Более

Что такое векторный слой памяти в QGIS?


Что такое векторный слой памяти и как он соотносится с векторным слоем?

Справочная информация:

У меня есть волонтер, работающий с моей организацией, по финансовым причинам он использует QGIS. Он относительно новичок в ГИС, поэтому у него есть несколько вопросов. Как пользователь ArcGIS, я могу ответить на большинство его вопросов, поскольку (кажется) две программы имеют много общего.


В QGIS слой памяти похож на обычный векторный слой, но создается как временный. Вы можете создавать слои памяти, используя новый плагин уровня памяти.

Обратите внимание, что слой будет существовать только в вашем текущем открытом проекте. Как только проект будет закрыт, ОНО УБЕЖДАЕТ.

Вы можете обойти это с помощью другого плагина, называемого хранителем уровня памяти, который при сохранении проекта сохранит все слои памяти вашего проекта в файле mldata рядом с ним. Таким образом, когда вы снова откроете свой проект, все ваши временные слои будут там.

Вы также можете сделать слой памяти постоянным (для любого формата), используя сохранить как орудие труда.

Текущая версия QGIS, которая в настоящее время находится в разработке (2.7 master), интегрировала подключаемый модуль уровня памяти в свои основные функции, но с другим именем, Сцарапанные слои.


Начало работы с QGIS в 2021 году - ускоренный курс

Этот курс предоставляет введение в QGIS - Бесплатная географическая информационная система с открытым исходным кодом с упором на бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое дает возможность начать работу с ГИС, дистанционным зондированием и анализом пространственных данных. Этот вводный курс предоставит вам понимание системы QGIS за очень короткое время. К концу курса вы будете уверены в QGIS и будете знать, как установить и настроить QGIS на вашем компьютере,

QGIS функционирует как программное обеспечение географической информационной системы (ГИС), позволяя пользователям анализировать и редактировать пространственную информацию, а также составлять и экспортировать графические карты. QGIS поддерживает как растровые, так и векторные слои. Векторные данные хранятся в виде точечных, линейных или полигональных объектов.

В этот курс я включаю очень практичные материалы, которые научат вас:

Понимать основы ГИС и дистанционного зондирования

Что такое программное обеспечение ГИС с открытым исходным кодом

Как установить программное обеспечение ГИС с открытым исходным кодом на свой компьютер и правильно его настроить

Программный интерфейс QGIS, включая его основные компоненты и плагины

Изучите различные панели инструментов QGIS и способы их настройки

Важная часть курса - практические занятия. Вам будут предоставлены точные инструкции и рекомендации в программном обеспечении QGIS!

Запишитесь на курс сегодня и воспользуйтесь преимуществами завтра!


Книги в МГУ

Освоение геопространственной разработки с помощью QGIS 3.X Подробное руководство по повышению квалификации в области анализа пространственных данных с использованием QGIS 3.4 и 3.6 с Python от Курта Менке Ричарда Смита-младшего Луиджи Пирелли Джон Ван Хусен Филлип Дэвис Выйдите за рамки основ и раскройте всю мощь QGIS с практическими пошаговыми примерами Об этой книге - Эта книга - ваше универсальное решение для всех ваших потребностей ГИС с использованием открытого исходного кода QGIS - Освойте QGIS, узнав об интеграции баз данных, инструментах геообработки, скриптах Python, расширенной картографии , и настраиваемые плагины - это практическое руководство, содержащее множество примеров, поможет вам в создании сложных анализов и карт. Для кого предназначена эта книга Если вы являетесь специалистом по ГИС, консультантом, студентом или, возможно, быстро обучающимся, желающим выйти за рамки основ QGIS. , тогда эта книга для вас. Он подготовит вас к реализации всего потенциала QGIS. Что вы узнаете - Создание пространственной базы данных и управление ею - Познакомьтесь с передовыми методами стилизации данных ГИС - Подготовьте векторные и растровые данные для обработки - Добавьте тепловые карты, эффекты слоев в реальном времени и подписи к вашим картам - Освойте LAStools и интеграцию GRASS с Инструментом обработки - Редактируйте и исправляйте топологические ошибки данных - Автоматизируйте рабочие процессы с помощью пакетной обработки и QGIS Graphical Modeler - Интегрируйте скрипты Python в рабочие процессы обработки данных - Разработайте свой собственный плагин QGIS Подробно QGIS это решение для ГИС с открытым исходным кодом. Он широко используется профессионалами в области ГИС во всем мире. Это ведущая альтернатива проприетарному программному обеспечению ГИС. Хотя QGIS описывается как интуитивно понятный, он также по умолчанию является сложным. Знание того, какие инструменты использовать и как их применять, необходимо для своевременного получения ценных результатов. Эта книга, начиная с повторения основ QGIS, проведет вас через весь путь до создания вашего первого настраиваемого подключаемого модуля QGIS. В этом обновлении мы расскажем, как создавать, заполнять и управлять пространственной базой данных. Вы также пройдете через стилизацию данных ГИС, от создания пользовательских символов и цветовых палитр до использования режимов наложения. В следующем разделе вы узнаете, как подготовить векторные, тепловые карты и создать эффекты живых слоев, надписи и растровые данные для обработки. Вы также откроете для себя передовые методы создания и редактирования данных. Последняя треть книги охватывает более технические аспекты QGIS, такие как использование LAStools и интеграция GRASS GIS с Processing Toolbox, как автоматизировать рабочие процессы с помощью пакетной обработки и как создавать графические модели. Наконец, вы увидите, как создавать и запускать скрипты обработки данных Python и писать свой собственный плагин QGIS с помощью pyqgis. К концу книги вы поймете, как работать со всеми аспектами QGIS, и будете готовы его использовать. для любого типа работы с ГИС.Стиль и подход Это подробное пошаговое руководство позволит вам погрузиться в работу с пространственными базами данных, создавать собственные плагины QGIS и создавать собственные графические модели.

Приложения ГИС

ГИС полезна для любого пространственного анализа и поэтому имеет широкий спектр применения. Два примера такого использования: академические исследователи в области археологии или биологии могут использовать ГИС для создания трехмерных моделей археологических раскопок или для изображения распределения видов в определенной области. [7] Существует высокий спрос на экспертов по ГИС во множестве государственных и частных секторов [8] из-за способности ГИС использовать различные типы наборов данных для картирования и анализа любых пространственных явлений [9].

Археология

Из-за изначально разрушительной природы археологии археологи считают полезным нанести на карту свое место в ГИС, используя тщательные измерения для построения трехмерной модели артефактов, которые они обнаруживают, в тех местах, в которых они находились до раскопок. При этом у них есть полная модель, которую можно использовать в исследованиях круглый год. Это полезно, потому что многие выводы о месте проживания зависят от относительного расположения артефактов по отношению друг к другу, например многие типы обугленных костей могут указывать на очаг или кучу мусора, в то время как скопление предметов домашнего обихода может указывать на дом или рабочее место. [10]

Коммунальные предприятия

Коммунальные компании занимаются распределением электроэнергии, воды и т. Д. По сетям. Составив карту этих сетей в ГИС, можно провести пространственный анализ для определения недостатков покрытия или передовых методов расширения. Приложения ГИС в этом контексте называются 4M: моделирование, картографирование, обслуживание и мониторинг. [11]


A. Работа с QGIS Plugin Builder

Откроется диалоговое окно. Введите следующую информацию

Название класса - DeleteFeature

Название плагина - Удалить функцию

Описание - этот плагин удалит выбранную функцию

Имя модуля - delete_feature

В следующем окне запрашивается дополнительная информация о вашем плагине. Эта информация будет просмотрена, когда пользователь загружает плагин из QGIS.

Этот плагин удалит выбранные объекты из одного слоя.

  • Нажмите кнопку "Далее.
  • Оставьте все значения по умолчанию на этом экране и нажмите Далее.
  • Снова нажимайте Далее, пока не дойдете до экрана с запросом информации о публикации.
  • Введите здесь информацию об отслеживании ошибок и репозитории и нажмите «Далее».

Наконец, он запрашивает место для хранения вашего плагина. Плагины QGIS хранятся в следующем каталоге Windows C: Users & ltuser name & gt .qgis2 python plugin.

Б. Файл ресурсов подключаемого модуля сборки

В этой оболочке перейдите туда, где установлен ваш плагин.

Эта команда скомпилирует файл .qrc в .py, который вы импортируете в код Python вашего плагина.

  • Закройте QGIS и снова откройте QGIS.
  • В QGIS зайдите в Plugins & gt Manager, установите Plugins и включите свой плагин Create Plot.

Вы увидите новый инструмент в своем интерфейсе со следующим значком.

Обратите внимание, что диалоговое окно открывается с кнопками ОК и Отмена, но ничего больше. Теперь вы введете информацию для заполнения этого диалогового окна. Закройте окно, теперь мы напишем код для диалогового окна.

C. Диалоговое окно "Дизайн"

  • Откройте «C: Users boehnert .qgis2 python plugins DeleteFeature delete_feature_dialog_base.ui» в QT Designer.
  • Перетащите ComboBox в интерфейс и установите имя объекта как layerListCombo.

  • Теперь перетащите метку и измените текст метки для чтения - выберите слой из списка, который содержит объект, который нужно удалить.
  • Щелкните вариант обтекания текстом.
  • Щелкните Сохранить.
  • Вернитесь в QGIS. Перезагрузите функцию удаления плагина.
  • Щелкните значок еще раз.

Теперь вы увидите поле со списком и только что добавленную метку.

D. Добавьте код за диалоговым окном

  • В текстовом редакторе откройте файл "C: Users boehnert .qgis2 python plugins DeleteFeature delete_feature.py"
  • Перейдите в конец кода и следующий код к методу запуска


# этот код заполнит поле со списком всеми

# векторный слой из Таблицы содержания

self.dlg.layerListCombo.clear ()

Layers = self.iface.legendInterface (). Layers ()
layer_list = []
для слоя в слоях:
layerType = layer.type ()
если layerType == QgsMapLayer.VectorLayer:
layer_list.append (имя_слоя ())
self.dlg.layerListCombo.addItems (список_слойов)

Также добавьте следующий оператор импорта вверху скрипта.

  • Сохраните свой скрипт python.
  • Перезагрузите плагин в QGIS.
  • Убедитесь, что у вас есть данные в оглавлении.
  • Протестируйте свой плагин.

E. Добавьте код для удаления выбранной функции после нажатия кнопки ОК.

Нам все еще нужно добавить код для запуска, когда вы нажмете ОК. Вернувшись в текстовый редактор, добавьте следующий код к методу run в операторе if result:

# Сделайте здесь что-нибудь полезное - удалите строку, содержащую pass и

# замените своим кодом.
# удалить выбранный объект из слоя, выбранного пользователем

selectedLayerIndex = self.dlg.layerlistcombo.currentIndex ()
selectedLayer = слои [selectedLayerIndex]
selFeatures = selectedLayer.selectedFeatures ()
ids = [f.id () для f в selfFeatures]
selectedLayer.startEditing ()
для fid в идентификаторах:
selectedLayer.deleteFeature (fid)
selectedLayer.commitChanges ()

Этот скрипт навсегда удалит объект из слоя. Возможно, вы захотите поработать с тестовым набором данных.

  • Выберите объект, который нужно удалить.
  • Запустите ваш новый плагин.
  • Выберите имя слоя, содержащего удаляемый объект.
  • Щелкните ОК.

Ваш инструмент удалит все объекты, выбранные в выбранном вами слое.


Используйте выбранный слой в mMapLayerComboBox

Я создаю плагин и до сих пор пытался упростить задачи. Но моя самая большая проблема - убедиться, что выбранный слой в & quotmMapLayerComboBox & quot именно то, что используется в операции, показанной ниже:

В «ВВОД» я указал используемый слой. Однако, пока задача работает, основная проблема заключается в том, что задача выполняется для всех загруженных векторных слоев в QGIS, даже если у меня есть базовая карта, например, из спутника Google, она просто пытается запустить задачу на всех доступных векторных слоях вместо того, который я указано как:

В качестве вывода я получаю результат для всех загруженных слоев, включая указанный слой в & quotmMapLayerComboBox & quot. Мне нужен только один результат, а не для всех загруженных векторных или растровых слоев, в зависимости от обстоятельств. Как решить эту проблему при использовании & quotmMapLayerComboBox & quot из QGIS встроенный настраиваемый виджет? Любой практический шаг приветствуется. Я хочу, чтобы моя задача выполняла операции только на выбранном слое, вот и все.


Википедия: Graphics Lab / Ресурсы / QGIS / Импорт дорог OSM

Для небольших территорий, от деревень до городов и небольших штатов (<200 x 200 км), часто бывает полезно добавить дороги, железные дороги и районы зданий, предоставленные OSM.

Импорт данных OSM в QGis Применение цветовых карт

Эта серия коротких руководств предназначена для того, чтобы научиться создавать карту с помощью Quantum GIS (QGIS) и, возможно, Inkscape в дополнение.

QGIS - это географическая информационная система (ГИС). Это означает, что в отличие от Inkscape, QGIS может управлять геолокацией файлов данных и необработанными геотегами (часто в формате TIFF и shp), которые можно найти в Интернете (в основном). Inkscape - это мощный графический инструмент, который улучшит файлы SVG, созданные QGIS. Wikipédiennes (в Qml) | from [таблицы стилей] [таблица стилей] будет использоваться для экспортированной карты в QGIS в формате SVG сразу в стиле, соответствующем соглашениям Википедии. Это снизит уровень ручного вмешательства в Inkscape.

Подводя итог, можно сказать, что каждое из этих руководств предназначено для создания типа фильма, и каждое руководство следует этому принципу: загрузить необработанные данные → данные приложения с географической привязкой листа стиля QGIS (+ возможно перепроецирование) → Экспорт SVG с помощью QGIS → оценка в Inkscape ( мелкие исправления, различные дополнения и т.д ..). (Примечание: для экспорта в SVG можно, если хотите, экспортировать сразу все слои.)

Он также может (в зависимости от типа карты) использовать Gimp, 3DEM или / Global Mapper.

Настоятельно рекомендуется прочитать или хотя бы ознакомиться с последним руководством, датированным QGIS ([1]).

предпосылка Понятия:

  • Слои QGIS работают как слои Inkscape.
  • Настоятельно рекомендуется прочитать статьи Tagged Image File Format и Shapefile
  • Файл с географической привязкой (векторный или растровый) ≠ файл без географической привязки (векторный или растровый)
  • Графическое программное обеспечение (Inkscape) ≠ картографическое программное обеспечение (QGIS может "читать" географическую привязку файла)
  • Как с матричными, так и с векторными источниками вы можете создавать файлы как с помощью матрицы QGIS, так и с помощью
  • Векторная графика состоит из точек, линий и многоугольников (и, возможно, полилиний или отношений).

Англицизмы: Matrix = * = растровый вектор растрового изображения ≠

  • Географический маркер = Geotagging = тег геолокации - атрибут (в атрибутах не может быть чисто географических данных). QGIS поддерживает эти маркеры, в отличие от Inkscape.
  • Layer = layer = layer (слой - это дословный перевод слова слой и был выбран при переводе программного обеспечения QGIS. Срок слой, возможно, более показателен.)
  • Маломасштабный (охватывающий большую территорию), например, более одного департамента, и меньший, чем такая страна, как Франция (векторные дополнительные данные Naturalearth для малых масштабов являются наиболее простым в использовании эффектом, затем используйте растровый gtopo30 для рельеф, который также в большинстве случаев не потребует программного обеспечения 3DEM и Global Mapper)
  • Слишком высокая широта (некоторые источники недоступны для слишком северных широт, Северной Скандинавии, Канады и т. Д., & Gt 60 ° широты).
  • Карта без перепроецирования необходима, чтобы избежать этого шага
  • Район без слишком большого количества озер, островов в озерах, прудов на островах в озерах. и без береговой линии или батиметрии (то есть без морской зоны) (если вы не можете согласиться на кривую без уровня моря) и без депрессии
  • Растровое изображение и векторный рельеф сделать непросто, особенно если вы не совсем знакомы с Inkscape.

Установить программное обеспечение (их установка очень проста в XP, например Linux)

    QuantumGIS, http://www.qgis.org/ (устанавливать не нужно. Северная Каролина, Южная Дакота и Аляска набор данных) Inkscape http://inkscape.org/?lang=fr
  • (Полезно в некоторых случаях) 3DEM [1] доступно на сайте в программном обеспечении для визуализации.
  • (Полезно в некоторых случаях) Global Mapper
  • (Полезно в некоторых случаях) Программа GNU Image Manipulation, http://www.gimp.org/.

В QGIS установите эти расширения или убедитесь, что они установлены (QGIS 1.8 & gt Extensions & gt Установщик подключаемых модулей Python):

  • Установщик плагинов (Менеджер расширений)
  • Инструменты GDAL (инструменты для обработки растровых файлов)
  • FTools (инструменты обработки векторных файлов)
  • Плагин OpenStreetMap (Файлы OSM для интеграции в виде слоев.)
  • Полигонизатор (Многоугольник для пересекающихся сегментов)
  • MMQGIS (чтобы добавить текстовый слой).

Затем перейдите в Расширения и менеджер расширений gt и проверить расширения Инструменты GDAL и Плагин OpenStreetMap (которые по умолчанию не отмечены).

Установите одно из этих двух дополнительных расширений (или оба) только в том случае, если у вас не может быть Linux достаточно долго, чтобы создать затененный рельеф с расширением. Hillshade это работает только в Linux:

  • Шейдер рельефа DEM, для создания затемненного рельефа (Windows)
  • Плагин Raster Terrain Analysis, цель та же (Windows и Linux).

Вы можете установить эти необязательные дополнительные расширения:

  • (Совершенно необязательно, но интересно) Инструмент ценности, которая отображает панель с высотой местности под курсором мыши
  • (Необязательно, но интересно) SimpleSVG, который позволяет вам очень просто экспортировать просмотр svg, отображаемый в QGIS
  • (Совершенно необязательно) ТРАВА, Инструменты GRASS позволяют выполнять различные манипуляции
  • (Необязательно и непроверено) импорт высот SRTM для QGIS (теоретически можно было бы загрузить прямо из SRTM в QGIS).

QGIS 1.8 & gt Extension & gt Installer Python & gt extension (откроется окно) & gt искать расширения из списка. Регистрироваться депозиты вы подключены к вкладке вкладов, проверьте опции в одном из полей выбрана вкладка «показать все расширения». Иногда расширение устанавливается, но оно не появляется или возникает ошибка (сообщения об ошибках Python), и в этом случае может быть достаточно его переустановки (вкладка расширения, выберите установленное расширение, затем нажмите «Переустановить» (также отметьте что расширение отмечено в списке диспетчера расширений) Предупреждение, некоторые расширения очень ресурсоемки: проблема может возникнуть из-за сильной нехватки памяти на вашем компьютере.

  • Если вы не можете найти расширение: Расширения & gt Plugin Installer Python & gt (открывается окно) & gt Repositories & gt Добавить расширение третьего депозита в список & gt в Вкладка "Расширения" возьмите свое расширение и установите его.

Импортируйте файлы с помощью кнопок, описанных ниже. Каждый слой, импортированный в QGIS, содержит тип данных (точки, линии, многоугольники). Примечание: расширение OpenStreetMap (конкретная кнопка) .osm соответствует трем слоям (точки, линии, многоугольники).

Это нормально, если слой матрицы выглядит серым, поскольку к нему все еще применен какой-либо стиль. Точно так же каждый векторный слой появляется при загрузке в QGIS случайного цвета.

Если вы пропустите этот шаг, ваши данные появятся в проекции QGIS по умолчанию (т.е. широта / долгота, если вы не изменили). Совет: вы можете пропустить этот шаг, если ваш интересующий район находится недалеко от Эквадора или если в нем есть небольшой промежуток (меньше, чем во французском районе). Вы также можете пропустить этот шаг, если проводите тест: вы можете очень хорошо создать неперепроецированную карту, независимо от интересующей области.

Включите проекцию по умолчанию на лету. Лучше еще до загрузки слоя сразу активировать проекцию на лету: QGIS 1.8 & gt Настройки & gt Параметры & gt SCR & gt включить проверить на лету перепроецирование по умолчанию. Вам будет проще перепроецировать свои данные. Примечание: проекция EPSG: 4326 - WGS84 является равнопрямоугольным по умолчанию (широта / долгота или плоский), которая «сглаживает» образуется при приближении площадки к полюсам. Экваториальная зона не покажет неприглядного обезображивания.

QGIS отображает растровые или векторные данные в вашей проекции. перед указано.

Выбрать проекцию на свой проект, QGIS 1.8 & gt Настройки & gt Свойства проекта & gt выберите желаемую проекцию в списке. Когда вы импортируете растровые и векторные слои в текущий проект, они должны отображаться прямо в правой проекции (но для растров вы сначала получите серый прямоугольник, к которому позже будут применены топографические цвета стиля).

Чтобы выбрать проекцию или создать собственную проекцию, см. Пользователь: Yug / Projection_sous_QGis_ (brouillon)

Если кажется, что растр не хочет перепроектировать, строго следуйте этому порядку (который, кажется, лучше работает с определенными форматами): QGIS & gt Новый проект & gt отметьте Включить перепроецирование на лету по умолчанию & gt импортировать растр & gt выбрать проекцию проекта.

  1. ^ Программное обеспечение для визуализации, издатель 3DEM, закрылось в мае 2009 года. 3DEM все еще доступна, но также любезно предоставлена ​​компанией Sémhur http://semhur.free.fr/wiki/3dem/3dem_setup.exe

Полные руководства по Quantum GIS доступны в Интернете:

Активные форумы и порталы:

В приведенной выше таблице есть ссылки на различные учебные пособия и ресурсы, которые могут помочь в создании карт Википедии на основе цифровых данных с географической привязкой (ГИС).


Раньше большинство растровых слоев ГИС предоставлялись в виде множества небольших листов для загрузки отдельно (более легкие для загрузки), а затем для объединения на вашем компьютере. Однако с 2011 года новая система загрузки НАСА:

Воспользуйтесь преимуществом более высокой пропускной способности и разрешите загрузку одной тяжелой плитки желаемого размера для ETOPO, SRTM3, Aster и т. д.

Объединение слоев зависит от их характера: векторные или растровые. Это позже облегчит последующее применение цветовых стилей, управление слоями и совместное использование файлов / проектов. Для растров, таких как топографические данные (SRTM, ETOPO и т. Д.), Тонированный рельеф, естественная земная поверхность,. использовать :

QGis (1.6) & gt Raster & gt Merge & gt (всплывающее окно слияния) & gt Входные файлы: (просмотрите, затем выберите файлы) & gt Файл вывода: (просмотрите, затем выберите папку) & gt Загрузить на холст, когда закончите: (отметьте это)

Для объединения векторных слоев существует аналогичный путь из QGis (1.6) & gt Vector. Однако, поскольку векторные светлые, их обычно не нужно объединять.

Наконец, для объединения вектора с растром векторные слои можно преобразовать в растр перед объединением с базовой растровой картой, а для растра с вектором базовая карта растра может быть преобразована в векторную для объединения с векторными слоями.

Использование плагина «Плагин Raster Terrain Analysis» (очень хорошо, но немного сложно) (Windows или Linux) Редактировать

& gt QGIS 1.8 & gt Raster & gt Terrain Analysis & gt Relief (растр будет рельефным + оттенком, к сожалению, цвета будут дискретными и не гладкими)

& gt (лучше) QGIS 1.8 & gt Растр & gt Анализ местности & gt Затененный рельеф (растр будет только оттенком).

Необходимо ввести число как «коэффициент z». «z-фактор» может быть 1 или большим числом, например 10000 или 100000, для лучшего рельефа. Итак, вы должны попробовать разные числа в качестве «z-фактора». К сожалению, плоские зоны не будут прозрачными, но благодаря z-фактору плоские зоны будут практически незначительными, а оттенки гор будут достаточно заметными.

Пример для SRTM90, для зоны около 100x100 км. Выберите z = 75000 и азимут 315 ° / высоту 75 °. Назовите этот слой затененный рельеф, и в свойствах этого слоя & gt прозрачность & gt выберите группа 1 и установите глобальную прозрачность прибл. 60%.

& gt & gt Или следуйте инструкциям n⁰1 и n⁰2

Больше не нужно редактировать файл с помощью GIMP! (или, может быть, только для файла с меньшим весом, например, из png в jpg)

Если вам действительно нужна полная прозрачность в плоских зонах, вы должны использовать GIMP после любого из этих методов. Увидеть ниже.

Использование отмывки Gdaldem (очень хорошо) Править

В Ubuntu установка QGis * кажется * также устанавливает Gdaldem hillshape. Его команда:

Доступны следующие специальные опции:

-z zFactor: вертикальное преувеличение, используемое для предварительного умножения высот. -s scale: отношение вертикальных единиц к горизонтальным. Если единицей измерения исходной матрицы высот по горизонтали являются градусы (например, широта / долгота проекции WGS84), вы можете использовать масштаб = 111120, если единицы измерения по вертикали - метры (или масштаб = 370400, если они указаны в футах) - азимут: азимут источника света. , в градусах. 0, если он идет сверху растра, 90 - с востока,. Значение по умолчанию 315 следует редко менять, поскольку это значение обычно используется для создания закрашенных карт. -alt altitude: высота света в градусах. 90, если свет идет сверху ЦМР, 0, если свет сгребает.

Затем загрузите в QGis, примените непрозрачность 30%, и все будет отлично. )

С помощью плагина «Плагин затененного рельефа» (средний) (Windows или Linux) Редактировать

Создание закрашенных рельефов из QGis, его плагина «Затененный рельеф» и SRTM или других топографических файлов. очень просто. Так:

Установите плагин «Затененный рельеф» QGis (1.7) & gt Plugins & gt Fetch Python plugins & gt (всплывающее окно) & gt & gtRepositories tab & gt Добавить сторонние репозитории & gt & gtPlugins tab & gt Filter: введите «Затененный» & gt Появится подключаемый модуль «Затененный рельеф» & gt select & gt Установите плагин. Использование плагина «Затененный рельеф» QGis (1.7) & gt Загрузите ваши растрово-топографические слои (например, SRTM) & gt Выберите слои, с которыми вы хотите работать в QGis (1.7) & gt Плагины & gt Затененный рельеф & gt Затененный рельеф & gt (всплывающее окно) & gt & gt Azimut (свет): 315⁰ (северо-запад или левый угол) Altit sun: 60⁰. Преувеличение: 0,000009 (плохие подсказки для преобразования метров в градусы) Ячейка: 0. & gt ok.

Но окончательное качество вывода Print Composer зависит от размера вашего вывода.

Операция может быть применена к серии файлов SRTM .tif, выбрав содержащую папку.

Мы можем оптимизировать штриховой рельеф в редакторе растровых изображений, TheGIMP (бесплатно) или Photoshop (проприетарный). В руководствах ниже представлен TheGIMP, но их чтение также очень поможет, если вы планируете использовать Photoshop. Затененный рельеф и получение топографических данных изначально сильно ориентированы на техническое применение, науку, точность и, следовательно, на крайние детали. С другой стороны, цель и потребности создания карт для Википедии и широкой публики подталкивают нас к тому, чтобы мы были дружелюбны к людям и, таким образом, стремимся к графической легкости и элегантности. Таким образом, из 4 операций ниже: одна операция увеличивает видимые детали, а три другие уменьшают информационную нагрузку за счет уменьшения деталей, так что конечный результат будет более понятным для человека и. возмутительно элегантно.

  • Ваши файлы с затененным рельефом: солнечный свет от 315⁰ (СЗ), 275⁰, 355⁰. (2011: 2.6.1): редактор растровых изображений, позволяющий оптимизировать рельефные тени.

Усиление теней (100%) Править

Концепция: Усиление контраста, особенно теней. Дублируйте закрашенный рельефный слой, сделайте пиксельную операцию: умножьте. Самые темные пиксели становятся темнее (умножаются). а самые яркие почти не меняются. (Повышение читабельности).

  1. GIMP & gt File & gt (Просмотрите, выберите и загрузите закрашенное рельефное изображение)
  2. GIMP & gt Layer & gt Дублировать слой (Ctrl + Shift + D)
  3. GIMP & gt Окно «Слои, каналы, пути». & gt Вкладка "Слой" & gt Режим: умножать (на слое вверху списка слоев)
  4. GIMP & gt Окно «Слои, каналы, пути». & gt Вкладка "Слой" & gt щелкните слой правой кнопкой мыши & gt щелкните правой кнопкой мыши верхний слой & gt Объединить вниз

Таким образом вы усиливаете плотность теней, возникающих в результате этого основного освещения. Следующий обычный шаг: см. # Отбеливание.

Композитный рельеф (0%) Править

Дополнение, прогресс: 0%. Жду описания метода. Ищу редактора! Концепция: Сочетайте затемненные рельефы с разной ориентацией солнечного света, чтобы избежать слепых пятен. Вы объедините 3 затененных рельефных слоя с 315⁰ (СЗ солнечный свет, слой по умолчанию), + 355⁰ слоем, + 275⁰ солнечным светом соответственно. (Повышение детализации, точности)

Удар (100%) Править

Концепция: Комбинируйте рельефы с меньшей точностью (используйте более низкие источники или размывайте их) с рельефами высокого качества, чтобы основная особенность выглядела больше по сравнению с обычной перегрузкой мелких деталей. («Избегайте мусора / перегрузки»).

  1. GIMP & gt открытый закрашенный рельеф NAME.ext & gt
  2. GIMP & gt Изображение & gt Масштабировать изображение & gt Проверить размер пикселя, изменить размер до 20% от его размера & gt Сохранить как NAME-20% .ext
  3. GIMP & gt open NAME-20% .ext & gt Image & gt Масштабировать изображение & gt Изменить размер до прежнего размера в пикселях (точный размер в пикселях)
  4. QGis или Inkscape & gt откройте оба слоя & gt Непрозрачность 50% для каждого
  • См. Также: Bumping (GIMP 2.2), на основе Bumping (shadedrelief.com).

Отбеливание (100%) Править

Концепция: сделать затененный рельеф белее, а лучше прозрачным, чтобы Только появляются тени. Сделать фон светлее («Избегайте мусора / перегрузки»).
Особенности: Работайте только с файлами RGB. При открытии файла .tif в GIMP массив суши выглядит серым, северо-западные стороны холмов выглядят белыми, а юго-восточные стороны холмов (тень) выглядят черными. В некоторых программах (гдалдем отмывка) водоемы также выглядят черными, что сбивает с толку и затрудняет работу графического мастера. Мы хотим сделать бело-светло-серые (и только черные водоемы) прозрачными. Мы хотим сохранить темно-серо-черные рельефы.

От серого к белому Править

  1. GIMP & gt Загрузите изображение затененного рельефа (.haded.tif: в оттенках серого) или снимок экрана с затененным рельефом (снимок экрана: цвета RGB)
  2. GIMP & gt Ящик для инструментов & gt Инструмент выбора цвета [o] & gt подобрать серые пиксели на равнине или в воде
  3. GIMP & gt Layer & gt Новый слой (Ctrl + Shift + N) & gt Тип слоя: • Цвет переднего плана : новый серый слой теперь должен скрывать ваши топографические данные
  4. GIMP & gt окно "Слои, каналы, пути." & Gt вкладка "Слой" & gt Режим: разделять (на этом сером слое вверху списка слоев)
  5. GIMP & gt окно "Слои, каналы, пути." & Gt вкладка "Слой" & gt щелкните слой правой кнопкой мыши & gt щелкните правой кнопкой мыши верхний слой & gt Слить

Серый / белый для прозрачности Править

  1. GIMP 2.6 & gt Загрузите изображение затененного рельефа (.haded.tif: в оттенках серого) или снимок экрана с затененным рельефом (снимок экрана: цвета RGB)
  2. Сделать это RGB: Gimp & gt Image & gt Mode & gt RGB, щелкните.
  3. Удалите серый цвет:Цвета & gt "цвет в альфа" всплывает & gt снимите флажок "предварительный просмотр", нажмите на горизонтальный цветной прямоугольник & gt всплывающее окно "Выбор цвета в альфа-цвет" & gt правый нижний угол, нажмите на значок пипетки для глаз & gt выберите цвет для удаления (некоторые серый пиксель на плоской плоскости) & gt validate.
  4. Удалить другой цвет (белый, черный фон) & gt то же самое.
  5. Файл & gt сохранить как & gt ProjectName_relief_whitened.png (чтобы сохранить прозрачность)

Черные воды к прозрачности Править

Вы рискуете также удалить черные тени. Вы можете предпочесть просто позже и удобно скрыть черную воду одним из широко доступных векторных слоев воды.

Выполняется: 0%, ждем описания метода, ищем редактора!

В приведенной выше таблице есть ссылки на различные учебные пособия и ресурсы, которые могут помочь в создании карт Википедии на основе цифровых данных с географической привязкой (ГИС).


Википедиа: Graphics Lab / Ресурсы / QGIS / Импорт OSM дорог

Для небольших территорий, от деревень до городов и небольших штатов (<200 x 200 км), часто бывает полезно добавить дороги, железные дороги и районы зданий, предоставленные OSM.

Импорт данных OSM в QGis Применение цветовых карт

Эта серия коротких руководств предназначена для того, чтобы научиться создавать карту с помощью Quantum GIS (QGIS) и, возможно, Inkscape в дополнение.

QGIS - это географическая информационная система (ГИС). Это означает, что в отличие от Inkscape, QGIS может управлять геолокацией файлов данных и необработанными геотегами (часто в формате TIFF и shp), которые можно найти в Интернете (в основном). Inkscape - это мощный графический инструмент, который улучшит файлы SVG, созданные QGIS. Wikipédiennes (в Qml) | from [таблицы стилей] [таблица стилей] будет использоваться для экспортированной карты в QGIS в формате SVG сразу в стиле, соответствующем соглашениям Википедии. Это снизит уровень ручного вмешательства в Inkscape.

Подводя итог, можно сказать, что каждое из этих руководств предназначено для создания типа фильма, и каждое руководство следует этому принципу: загрузить необработанные данные → данные приложения с географической привязкой листа стиля QGIS (+ возможно перепроецирование) → Экспорт SVG с помощью QGIS → оценка в Inkscape ( мелкие исправления, различные дополнения и т.д ..). (Примечание: для экспорта в SVG можно, если хотите, экспортировать сразу все слои.)

Он также может (в зависимости от типа карты) использовать Gimp, 3DEM или / Global Mapper.

Настоятельно рекомендуется прочитать или хотя бы ознакомиться с последним руководством, датированным QGIS ([1]).

предпосылка Понятия:

  • Слои QGIS работают как слои Inkscape.
  • Настоятельно рекомендуется прочитать статьи Tagged Image File Format и Shapefile
  • Файл с географической привязкой (векторный или растровый) ≠ файл без географической привязки (векторный или растровый)
  • Graphics software (Inkscape) ≠ mapping software (QGIS can "read" the georeferencing of a file)
  • With matrix as well as vector sources, you can create files via QGIS matrix as well as vector
  • Vector graphics consist of points, lines and polygons (and possibly polylines or relations).

Anglicisms: Matrix = * = bitmap raster vector ≠

  • Geographic marker = Geotagging = tag geolocation ≈ attribute (there can be no purely geographical data in attributes). QGIS supports these markers, unlike Inkscape.
  • Layer = layer = layer (layer is the literal translation of layer and was chosen in the translation of QGIS software. Срок layer is perhaps more telling.)
  • A small-scale (covering a large area), for example more than one department, and less than a country like France (the vector Naturalearth additional data, for a small scale, are the easiest to operate effect , then use the raster gtopo30 for relief, which will also in most cases do not need software 3DEM and Global Mapper)
  • Latitude too high (some sources are unavailable for too northern latitudes, northern Scandinavia, Canada, etc, > 60 ° latitude.)
  • A map without reprojection necessary, in order to escape this step
  • An area without too many lakes, islands in lakes, ponds on islands in lakes . and without shoreline or bathymetry (ie without a sea area) (unless you can settle for a curve without sea level) and without depression
  • A bitmap and vector relief is not easy to do, especially if you are not completely familiar with Inkscape.

Install software (their installation is very simple in XP such as Linux)

    QuantumGIS, http://www.qgis.org/ (no need to install North Carolina, South Dakota and Alaska data set) Inkscape http://inkscape.org/?lang=fr
  • (Useful in some cases) 3DEM[1] available on site visualizationsoftware
  • (Useful in some cases) Global Mapper
  • (Useful in some cases) The GNU Image Manipulation program, http://www.gimp.org/.

In QGIS, install these extensions or check that they are installed (QGIS 1.8 > Extensions > Plugin Installer Python):

  • Plugin installer (Extension Manager)
  • GDAL tools (tools for processing raster files)
  • FTools (processing tools vector files)
  • OpenStreetMap plugin (OSM files to integrate as layers.)
  • Polygonizer (Polygonize for intersecting segments)
  • MMQGIS (to add a text layer).

Then go to Extensions > Extensions Manager и check extensions GDAL tools и OpenStreetMap plugin (which are unchecked by default).

Install one of these two additional extensions (or both) only if you can not have Linux just long enough to create shaded relief with extension Hillshade that only works on Linux :

  • DEM terrain shader, to create a shaded relief (Windows)
  • Raster Terrain Analysis plugin, same goal (Windows and Linux).

You can install these optional additional extensions:

  • (Totally optional but interesting) Value Tool, which displays a panel in the altitude of the terrain under the mouse
  • (Optional but interesting) SimpleSVG, which allows you to export very simply view svg displayed in QGIS
  • (Totally optional) GRASS, GRASS tools allow various manipulations
  • (Optional and untested) import SRTM elevation for QGIS (would, in theory, to download directly from SRTM to QGIS).

QGIS 1.8 > Extension > Installer Python > extension (a window opens) > seek extensions from the list. Check in deposits you're connected to deposits tab, check the options in one of the boxes "show all extensions" tab is selected. Sometimes the extension is installed, but it does not appear or bug (Python error messages), in which case it may be sufficient to re-install (extension tab, select your extension installed, then click on "Re-install" (also check that the extension is checked in the list of the extension manager) Warning, some extensions are very resource intensive: problem may come from a strong lack of memory in your machine.

  • If you can not find an extension: Extensions > Plugin Installer Python > (a window opens) > Repositories > Add-third deposit extension to the list > в Extensions tab pick up your extension and install it.

Import files using the buttons described below. Each layer imported into QGIS contains a data type (points, lines, polygons). Примечание: a OpenStreetMap (specific button) extension .osm corresponds to three layers (points, lines, polygons)..

It is normal for the matrix layer appears gray, since you still have it applied any style. Similarly, each vector layer appears when loaded in QGIS is a random color.

If you skip this step, your data will appear in the default projection QGIS (ie lat / lon if you have not changed). Tip: you can skip this step if your area of ​​interest is close to the Ecuador or if it has a small gap (smaller than French district). You can also skip this step if you do a test: You can very well create a non-reprojected map, regardless of the area of ​​interest

Enable default projection on the fly. It is better, even before loading a layer to activate immediately the projection on the fly: QGIS 1.8 > Preferences > Options > SCR > Enable check on the fly reprojection default. You can more easily reproject your data. Note: projection EPSG: 4326 - WGS84 is the default Equirectangular (lat / lon or flat), which "flattens" forms when the area is close to the poles. An equatorial zone will not show unsightly disfigurement.

QGIS displays raster or vector data in the projection you have him перед indicated.

To choose a projection to your project, QGIS 1.8 > Preferences > Project Properties > select the desired projection in the list. When you import your raster and vector layers in the current project, they should be displayed directly in the right projection (but for rasters you will first a gray rectangle which will be applied later style topographical colors).

To choose the projection or create a custom projection, see User:Yug/Projection_sous_QGis_(brouillon)

If the raster does not seem to want to re-project, strictly follow this order (which seems to work better with certain formats): QGIS > New Project > tick Enable reprojection on the fly default > import raster > choose the projection of the project.

  1. ↑ Visualization Software, publisher of 3DEM, closed in May 2009. 3DEM is still available but it is also kindly provided by Sémhurhttp://semhur.free.fr/wiki/3dem/3dem_setup.exe

Available on the Internet, complete tutorials on Quantum GIS:

Active forums and portals:

The table above has links to various tutorials and resources which can help in the creation of Wikipedia maps from digital georeferenced data (GIS).


What is a memory vector layer in QGIS? - Geographic Information Systems

Showing results 21 to 40 of 334
1 2 3 4 5 6 7


Article for general public (2020)

Il est aujourd’hui admis qu’une part importante de la ressource ligneuse se trouve en dehors de la forêt. Les « arbres hors forêt » ont un rôle important dans notre environnement grâce à leurs multiples . [more ▼]

Il est aujourd’hui admis qu’une part importante de la ressource ligneuse se trouve en dehors de la forêt. Les « arbres hors forêt » ont un rôle important dans notre environnement grâce à leurs multiples fonctions : production de bois, préservation de la biodiversité, qualité paysagère… Bien que l’évolution récente des politiques environnementales tendent à leur donner plus d’importance, ils restent peu étudiés et ne font que rarement l’objet d’un inventaire ou d’un suivi à l’échelle régionale ou nationale. Face au besoin d’outils pour l’évaluation de cette ressource, une méthode de cartographie et de description des éléments arborés situés hors forêt a été développée. Elle repose sur l’utilisation de données LiDAR aérien au travers d’une série d’algorithmes intégrée dans une procédure automatique. Les éléments arborés de plus de 2 mètres de hauteur sont cartographiés avec une résolution de 1 mètre et catégorisés en cinq classes en fonction de leurs dimensions et de leur organisation spatiale. Les utilisations de cette couche cartographique sont nombreuses : calcul de statistiques, analyses spatiales, étude de la dynamique temporelle… À titre d’exemple, nous présentons les résultats obtenus sur trois sites : les communes rurales de Ohey et de Paliseul en Wallonie, et un périmètre regroupant douze communes françaises situées au Nord-Est de Valencienne. [less ▲]

Detailed reference viewed: 89 (5 ULiège)



in Trees, Forests and People (2020), 2

There is an increase in the use of photogrammetric point clouds for tree attribute mensuration. Stem diameter and circumference can be estimated from point clouds using stem disks of varying thicknesses . [more ▼]

There is an increase in the use of photogrammetric point clouds for tree attribute mensuration. Stem diameter and circumference can be estimated from point clouds using stem disks of varying thicknesses along the bole. However, there is a dearth of information on the effect of the thickness of point cloud-based stem disks on the accuracy of diameter and circumference estimations. In this study, we outlined a GIS-based procedure for analysing Structure from Motion-derived photogrammetric point clouds with a view to providing an optimal disk thickness for accurate circumference estimates. Geo-referenced point clouds were created from photographs of 30 trees belonging to five savanna species. For each tree, 20 horizontal stem disks, with increasing thicknesses of 1 to 20 mm were made at breast height using the open source QGIS software. The resulting cross-sections were manually delineated and digitised. The difference between reference (manually measured) and point cloud-based circumferences at breast height was expressed as mean absolute percent error (MAPE) and compared across tree species, size and disk thickness. We found significant effects of species identity, tree size and disk thickness on MAPE. A stem disk of 7 mm in thickness provided consistently lower MAPE values ( < 6%). This suggests that the accuracy of tree stem circumference estimations from photogrammetric point clouds depends on stem disk thickness. [less ▲]

Detailed reference viewed: 50 (12 ULiège)



in Remote Sensing (2020), 12(10 1650),

Applied to grazing management, unmanned aerial systems (UASs) allow for the monitoring of vegetation at the level of each individual on the pasture while covering a significant area (>10 ha per flight . [more ▼]

Applied to grazing management, unmanned aerial systems (UASs) allow for the monitoring of vegetation at the level of each individual on the pasture while covering a significant area (>10 ha per flight). Few studies have investigated the use of UASs to describe the forage quality in terms of nutritive value or chemical composition, while these parameters are essential in supporting the productive functions of animals and are known to change in space (i.e., sward species and structure) and time (i.e., sward phenology). Despite interest, these parameters are scarcely assessed by practitioners as they usually require important laboratory analyses. In this context, our study investigates the potential of off-the-shelf UAS systems in modeling essential parameters of pasture productivity in a precision livestock context: sward height, biomass, and forage quality. In order to develop a solution which is easily reproducible for the research community, we chose to avoid expensive solutions such as UAS LiDAR (light detection and ranging) or hyperspectral sensors, as well as comparing several UAS acquisition strategies (sensors and view angles). Despite their low cost, all tested strategies provide accurate height, biomass, and forage quality estimates of timothy pastures. Considering globally the three groups of parameters, the UAS strategy using the DJI Phantom 4 pro (Nadir view angle) provides the most satisfactory results. The UAS survey using the DJI Phantom 4 pro (Nadir view angle) provided R2 values of 0.48, 0.72, and 0.7, respectively, for individual sward height measurements, mean sward height, and sward biomass. In terms of forage quality modeling, this UAS survey strategy provides R² values ranging from 0.33 (Acid Detergent Lignin) to 0.85 (fodder units for dairy and beef cattle and fermentable organic matter). Even if their performances are of lower order than state-of-art techniques such as LiDAR for sward height or hyperspectral sensors (for biomass and forage quality modeling), the important trade-off in terms of costs between UAS LiDAR (>100,000 €) or hyperspectral sensors (>50,000 €) promotes the use of such low-cost UAS solutions. This is particularly true for sward height modeling and biomass monitoring, where our low-cost solutions provide more accurate results than state-of-the-art field approaches, such as rising plate meters, with a broader extent and a finer spatial grain. [less ▲]

Detailed reference viewed: 52 (15 ULiège)



Background and Objectives: The recent use of Structure-from-Motion with Multi-View Stereo photogrammetry (SfM-MVS) in forestry has underscored its robustness in tree mensuration. This study evaluated the . [more ▼]

Background and Objectives: The recent use of Structure-from-Motion with Multi-View Stereo photogrammetry (SfM-MVS) in forestry has underscored its robustness in tree mensuration. This study evaluated the di_erences in tree metrics resulting from various related SfM-MVS photogrammetric image acquisition scenarios. Materials and Methods: Scaled tri-dimensional models of 30 savanna trees belonging to five species were built from photographs acquired in a factorial design with shooting distance (d = 1, 2, 3, 4 and 5 m away from tree) and angular shift ( α = 15°, 30°, 45° and 60° nested in d). Tree stem circumference at 1.3 m and bole volume were estimated using models resulting from each of the 20 scenarios/tree. Mean absolute percent error (MAPE) was computed for both metrics in order to compare the performance of each scenario in relation to reference data collected using a measuring tape. Results: An assessment of the e_ect of species identity (s), shooting distance and angular shift showed that photographic point cloud density was dependent on α and s, and optimal for 15° and 30°. MAPEs calculated on stem circumferences and volumes significantly di_ered with d and α , respectively. There was a significant interaction between α and s for both circumference and volume MAPEs, which varied widely (1.6 ± 0.4%–20.8 ± 23.7% and 2.0 ± 0.6%–36.5 ± 48.7% respectively), and were consistently lower for smaller values of d and α. Conclusion: The accuracy of photogrammetric estimation of individual tree attributes depended on image-capture approach. Acquiring images 2 m away and with 30° intervals around trees produced reliable estimates of stem circumference and bole volume. Research Highlights: This study indicates that the accuracy of photogrammetric estimations of individual tree attributes is species-dependent. Camera positions in relation to the subject substantially influence the level of uncertainty in measurements. [less ▲]

Detailed reference viewed: 51 (8 ULiège)



in Bois et Forêts des Tropiques (2019), 342(novembre 2019), 55-68

L’impact de l’exploitation forestière sur le renouvellement du stock de bois d’oeuvre reste largement méconnu en Afrique centrale du fait du manque de données sur la dynamique des populations d’arbres . [more ▼]

L’impact de l’exploitation forestière sur le renouvellement du stock de bois d’oeuvre reste largement méconnu en Afrique centrale du fait du manque de données sur la dynamique des populations d’arbres exploités. C’est en particulier le cas pour l’azobé, Lophira alata, un bois d’oeuvre de grande valeur commerciale. L’objectif de cette étude est double : quantifier l’effet du type forestier et de l’exploitation sur la croissance de l’azobé et simuler l’évolution du stock exploitable et du taux de reconstitution après exploitation. Nous avons effectué pendant trois ans un suivi annuel de la croissance et de la mortalité dans trois types forestiers au Cameroun : en forêt sempervirente, en forêt mixte et en forêt semi-caducifoliée. Le recrutement a été étudié uniquement en forêt mixte, sous deux conditions : en milieu exploité et non exploité. Nous avons calibré, avec ces données, un modèle matriciel de Usher. Douze scénarios d’exploitation ont été simulés en faisant varier le diamètre minimum d’exploitation de 60, 70 et 80 cm, et l’intensité de prélèvement des arbres de 100 à 40 %. La croissance de l’azobé est influencée à la fois par le type forestier et l’exploitation. Les arbres de forêt sempervirente ont une croissance plus faible jusqu’à 50 cm de diamètre, alors que la croissance maximale prédite pour ce type forestier est la plus élevée. L’exploitation a par ailleurs stimulé la croissance. Enfin, l’exploitation de l’azobé ne respecte pas le principe du rendement soutenu : ses taux de croissance à long terme varient entre 0,54 et 0,83 %. Pour garantir la durabilité de son exploitation au Cameroun, une sylviculture dynamisant la croissance des futurs arbres exploitables, ainsi que leur régénération, s’avère indispensable. [less ▲]

Detailed reference viewed: 50 (11 ULiège)



in Scientific Reports (2019)

This is the first study to assess the risk of co-endemic Plasmodium vivax and Plasmodium falciparum transmission in the Peruvian Amazon using boosted regression tree (BRT) models based on social and . [more ▼]

This is the first study to assess the risk of co-endemic Plasmodium vivax and Plasmodium falciparum transmission in the Peruvian Amazon using boosted regression tree (BRT) models based on social and environmental predictors derived from satellite imagery and data. Yearly cross-validated BRT models were created to discriminate high-risk (annual parasite index API > 10 cases/1000 people) and veryhigh-risk for malaria (API > 50 cases/1000 people) in 2766 georeferenced villages of Loreto department, between 2010–2017 as other parts in the article (graphs, tables, and texts). Predictors were cumulative annual rainfall, forest coverage, annual forest loss, annual mean land surface temperature, normalized difference vegetation index (NDVI), normalized difference water index (NDWI), shortest distance to rivers, time to populated villages, and population density. BRT models built with predictor data of a given year efficiently discriminated the malaria risk for that year in villages (area under the ROC curve (AUC) > 0.80), and most models also effectively predicted malaria risk in the following year. Cumulative rainfall, population density and time to populated villages were consistently the top three predictors for both P. vivax and P. falciparum incidence. Maps created using the BRT models characterize the spatial distribution of the malaria incidence in Loreto and should contribute to malaria-related decision making in the area. [less ▲]

Detailed reference viewed: 66 (10 ULiège)


Conference given outside the academic context (2019)

Detailed reference viewed: 75 (8 ULiège)



in Annals of Forest Science (2019), 76:79

Abstract - Key message A dataset of forest resource projections in 23 European countries to 2040 has been prepared for forestrelated policy analysis and decision-making. Due to applying harmonised . [more ▼]

Abstract - Key message A dataset of forest resource projections in 23 European countries to 2040 has been prepared for forestrelated policy analysis and decision-making. Due to applying harmonised definitions, while maintaining country-specific forestry practices, the projections should be usable from national to international levels. The dataset can be accessed at https://doi.org/10.5061/dryad.4t880qh. The associated metadata are available at https://metadata-afs.nancy.inra.fr/ geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/8f93e0d6-b524-43bd-bdb8-621ad5ae6fa9. [less ▲]

Detailed reference viewed: 37 (7 ULiège)


Conference given outside the academic context (2019)

Detailed reference viewed: 25 (2 ULiège)


Detailed reference viewed: 27 (7 ULiège)



We developed an easily replicable methodology to develop harmonized growth and management models from national forest inventory data. These models are compatible with a wide range of forest composition . [more ▼]

We developed an easily replicable methodology to develop harmonized growth and management models from national forest inventory data. These models are compatible with a wide range of forest composition and structure and can be directly applied on forest inventory data or integrated in a forest simulation software. [less ▲]

Detailed reference viewed: 85 (26 ULiège)


Conference given outside the academic context (2019)

Detailed reference viewed: 93 (14 ULiège)


•Les forêts et la déforestation •Les forêts d’Afrique centrale •La forêt wallonne •Les forêts et le changement climatique

Detailed reference viewed: 71 (11 ULiège)



in Cahiers Africains (2019), 93

Detailed reference viewed: 65 (17 ULiège)



in Remote Sensing (2019), 11(10), 1146

Trees have important and diverse roles that make them essential outside of the forest. The use of remote sensing can substantially support traditional field inventories to evaluate and characterize this . [more ▼]

Trees have important and diverse roles that make them essential outside of the forest. The use of remote sensing can substantially support traditional field inventories to evaluate and characterize this resource. Existing studies have already realized the automated detection of trees outside the forest (TOF) and classified the subsequently mapped TOF into three geometrical classes: single objects, linear objects, and ample objects. This study goes further by presenting a fully automated classification method that can support the operational management of TOF as it separates TOF into seven classes matching the definitions used in field inventories: Isolated tree, Aligned trees, Agglomerated trees, Hedge, Grove, Shrub, and Other. Using publicly available software tools, an orthophoto, and a LIDAR canopy height model (CHM), a TOF map was produced and a two-step method was developed for the classification of TOF: (1) the geometrical classification of each TOF polygon and (2) the spatial neighboring analysis of elements and their classification into seven classes. The overall classification accuracy was 78\%. Our results highlight that an automated TOF classification is possible with classes matching the definitions used in field inventories. This suggests that remote sensing has a huge potential to support the operational management of TOF as well as other research areas regarding TOF. [less ▲]

Detailed reference viewed: 62 (15 ULiège)


Exercises to learn managing coordinate and projection systems in QGIS - Opensource Geographic Information System. This exercise is part of a series of exercises: QGIS 01 - General introduction to QGIS . [more ▼]

Exercises to learn managing coordinate and projection systems in QGIS - Opensource Geographic Information System. This exercise is part of a series of exercises: QGIS 01 - General introduction to QGIS, QGIS 02 - Coordinate system management and projection in QGIS, QGIS 03 - Table management in QGIS, QGIS 04 - Symbology management in QGIS, QGIS 05 - Layouts with QGIS, QGIS 06 - Digitizing vector layers with QGIS, QGIS 07 - GPS management and connection with QGIS, QGIS 08 - Georeferencing a raster file with QGIS, QGIS 09 - Geoprocessing in vector mode with QGIS, QGIS 10 - Geoprocessing in raster mode with QGIS, QGIS 11 - Using Web Services in QGIS. [less ▲]

Detailed reference viewed: 572 (230 ULiège)


Vector layer digitization exercises with QGIS - Geographic Information System Opensource. This exercise is part of a series of exercises: QGIS 01 - General introduction to QGIS, QGIS 02 - Coordinate . [more ▼]

Vector layer digitization exercises with QGIS - Geographic Information System Opensource. This exercise is part of a series of exercises: QGIS 01 - General introduction to QGIS, QGIS 02 - Coordinate system management and projection in QGIS, QGIS 03 - Table management in QGIS, QGIS 04 - Symbology management in QGIS, QGIS 05 - Layouts with QGIS, QGIS 06 - Digitizing vector layers with QGIS, QGIS 07 - GPS management and connection with QGIS, QGIS 08 - Geo-referencing a raster file with QGIS, QGIS 09 - Geoprocessing in vector mode with QGIS, QGIS 10 - Geoprocessing in raster mode with QGIS, QGIS 11 - Using Web Services in QGIS. [less ▲]

Detailed reference viewed: 482 (86 ULiège)


Exercices d'utilisation de Web Services dans QGIS - Système d'information géographique Opensource. Cette exercice fait partie d'une série d'exercices : QGIS 01 - Introduction générale à QGIS, QGIS 02 . [more ▼]

Exercices d'utilisation de Web Services dans QGIS - Système d'information géographique Opensource. Cette exercice fait partie d'une série d'exercices : QGIS 01 - Introduction générale à QGIS, QGIS 02 - Gestion des systèmes de coordonnées et projection dans QGIS, QGIS 03 - Gestion des tables dans QGIS, QGIS 04 - Gestion de la symbologie dans QGIS, QGIS 05 - Les mises en page avec QGIS, QGIS 06 - Digitalisation de couches vectorielles avec QGIS, QGIS 07 - Gestion du GPS et connexion avec QGIS, QGIS 08 - Géoréférencement d'un fichier raster avec QGIS, QGIS 09 - Géotraitements en mode vectoriel avec QGIS, QGIS 10 - Géotraitements en mode raster avec QGIS, QGIS 11 - Utilisation de Web Services dans QGIS. [less ▲]

Detailed reference viewed: 320 (56 ULiège)


Exercices d'introduction au logiciel QGIS - Système d'information géographique Opensource. Cette exercice fait partie d'une série d'exercices : QGIS 01 - Introduction générale à QGIS, QGIS 02 - Gestion . [more ▼]

Exercices d'introduction au logiciel QGIS - Système d'information géographique Opensource. Cette exercice fait partie d'une série d'exercices : QGIS 01 - Introduction générale à QGIS, QGIS 02 - Gestion des systèmes de coordonnées et projection dans QGIS, QGIS 03 - Gestion des tables dans QGIS, QGIS 04 - Gestion de la symbologie dans QGIS, QGIS 05 - Les mises en page avec QGIS, QGIS 06 - Digitalisation de couches vectorielles avec QGIS, QGIS 07 - Gestion du GPS et connexion avec QGIS, QGIS 08 - Géoréférencement d'un fichier raster avec QGIS, QGIS 09 - Géotraitements en mode vectoriel avec QGIS, QGIS 10 - Géotraitements en mode raster avec QGIS, QGIS 11 - Utilisation de Web Services dans QGIS. [less ▲]

Detailed reference viewed: 614 (208 ULiège)


Exercices to learn managing tables in QGIS - Opensource Geographic Information System. This exercise is part of a series of exercises: QGIS 01 - General introduction to QGIS, QGIS 02 - Coordinate system . [more ▼]

Exercices to learn managing tables in QGIS - Opensource Geographic Information System. This exercise is part of a series of exercises: QGIS 01 - General introduction to QGIS, QGIS 02 - Coordinate system management and projection in QGIS, QGIS 03 - Table management in QGIS, QGIS 04 - Symbology management in QGIS, QGIS 05 - Layouts with QGIS, QGIS 06 - Digitizing vector layers with QGIS, QGIS 07 - GPS management and connection with QGIS, QGIS 08 - Georeferencing a raster file with QGIS, QGIS 09 - Geoprocessing in vector mode with QGIS, QGIS 10 - Geoprocessing in raster mode with QGIS, QGIS 11 - Using Web Services in QGIS. [less ▲]


QGIS tutorials are what I teach. Take my tutorials and learn to use QGIS!

My QGIS tutorials make use of use the free QGIS, They come from the place of an experienced geographer and GIS consultant.

* I teach Professional people how to incorporate “spatial” into their projects.

* I teach GIS technicians how to work with the non GIS savvy.

I have worked with Geographical Information Systems for over two decades. I have worked as an academic at Monash University and a consultant in my own GIS consultancy.

GIS is a very broad topic and there are many ways to teach it. My approach is that of a geographer who uses GIS as a tool to solve geographical problems. Most GISs these days are similarly capable, but for me there is a problem in that too many GIS professionals do not understand the data they manage. Too often I see professionals discussing this-or-that modelling algorithm while failing to understand that the data they’re using for their modelling is not up to the task.

Currently based in Victoria, Australia, I have consulted on a diverse range of projects – environmental, sustainability planning, and human. Clients have included the United Nations, the Australian Federal Government, Victorian State Government, Local Governments, Australian Universities, and Water Utilities.

My refereed publications are diverse…

* Environmental sustainability modelling for Local Government planning.
* Housing affordability modelling for State Government planning.
* Buried asset condition modelling for the water industry