Более

Как связаться с автором карты CartoDB?


Я учусь в колледже и недавно слушал Общественное радио Колорадо об арестах за хранение метамфетамина. Я заинтересован в получении данных, если создатель карты хотел бы поделиться ими со мной для проекта класса ГИС о преступности в Денвере.

Это возможно? Есть ли способ оставить вопрос / запрос автору карты в CartoDB?


Похоже, что единственный способ связаться с автором карты CartoDB - это разместить комментарий внизу карты с помощью функции комментариев Disqus.

Похоже, что он (сразу) не уведомляет автора о вашем комментарии из моего быстрого теста.


Поиск данных ГИС и ресурсов

Присоединяйтесь к нам на этом семинаре, посвященном поиску ресурсов географических информационных систем (ГИС) для поддержки ваших исследований и проектов. Изучите ключевые слова, которые разблокируют ваш поиск, и некоторые «переходящие» ресурсы от Кина МакДермотта, специалиста по ГИС GW Libraries. Это отдельный семинар, не требующий предварительного опыта работы с ГИС.

Этот семинар является частью Визуализация данных с помощью серии семинаров по ГИС, который предлагает вводные и углубленные занятия по использованию географических информационных систем. Другие семинары этой осенней серии 2016 года: Введение в географические информационные системы (ГИС), основы интерфейса ГИС, заполнение карты и картографические навыки, и Создание веб-карт стало проще с CartoDB. GIS Day 11 ноября будет включать в себя погружение в ГИС на полдня с тремя последовательными сессиями (Основы интерфейса ГИС, завершение работы с картой и картографическими навыками, и Создание веб-карт стало проще с CartoDB). Все занятия будут проходить в порядке очереди.


Расширенное отображение GDELT с использованием Google BigQuery

Для тех, кому комфортно писать SQL, Google содержит копию GDELT на своей платформе базы данных BigQuery, которую вы можете использовать для создавать по-настоящему потрясающие карты, охватывающие несколько месяцев или связанные с чрезвычайно сложными запросами. Просто зарегистрируйтесь в Google Big Query и начните экспериментировать!

Вывод на печать мультимедиа

Для вдохновения приведенная ниже тепловая карта была создана Фелипе Хоффа, адвокатом разработчиков по большим данным в Google, и предназначена для визуализировать день из жизни мировых СМИ через GDELT с использованием Google BigQuery и CartoDB. На карте показаны все местоположения по всему миру, упомянутые в течение одного дня глобального освещения новостей, отслеживаемого GDELT, с использованием копии GDELT, указанной выше.

В своем сообщении на Reddit Фелипе описывает процесс, который он использовал для создания карты, включая BigQuery SQL, интерфейс re: dash и оптимизированный процесс импорта в CartoDB с помощью [нового интерфейса «в один клик»]. Вы заметите, что эта карта близко соответствует оценкам глобальной плотности населения на 2015 год, особенно при кластеризации городских районов в их центроидные точки, как это делает GDELT.


Анализ карты катастрофы цунами с помощью Географической информационной системы (ГИС): Ачех Сингкил-Индонезия

Карта риска цунами используется заинтересованными сторонами в качестве основы для принятия решения о плане эвакуации и оценки последствий стихийного бедствия. Карты бедствий района Ачех Сингкил в Ачехе - Индонезия были разработаны и проанализированы с помощью инструмента ГИС. Методы наложения с помощью алгоритмов используются для создания карты опасностей, уязвимости, мощности и, наконец, карты риска бедствий. Пространственные карты используются топографические карты, административная карта, СРТМ. Параметры: социальная, экономическая уязвимость, физическая экологическая уязвимость, уровень подверженности людей, параметры домов, общественные здания, важнейшие объекты, продуктивные земли, плотность населения, соотношение полов, бедное соотношение, коэффициент инвалидности, соотношение возрастных групп, защищенный лес, естественный лес и мангровый лес. Результаты показывают, что цунами высокого риска в девяти деревнях, средний уровень - семнадцать деревень, а другие деревни показаны с низким уровнем риска цунами.

Экспорт цитирования и аннотации BibTeX RIS

Контент из этой работы может использоваться в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution 3.0. Любое дальнейшее распространение этой работы должно содержать указание на автора (авторов) и название работы, цитирование журнала и DOI.


Как связаться с автором карты CartoDB? - Географические информационные системы

Описание услуг: Геологическая служба США разработала Национальный картографический справочник в качестве федерального и национального стандарта (ANSI INCITS 446-2008) для географической номенклатуры на основе Информационной системы географических названий (GNIS). Национальный картографический справочник содержит информацию о физических и культурных географических объектах, географических районах и географических объектах, которые, как правило, можно узнать и найти по названию (получившие определенный статус памятника) и которые представляют интерес для любого уровня правительства или общественности для любых целей. это приведет к отображению объекта на печатных или электронных картах и ​​/ или в географических информационных системах. Этот набор данных WFS включает объекты всех типов в Соединенных Штатах, связанных с ними районах и Антарктиде, текущие и исторические, но не включая дороги и шоссе. Набор данных содержит признанное на федеральном уровне имя каждого объекта и определяет местоположение объекта по штату, округу, топографической карте USGS и географическим координатам. Другие атрибуты включают имена или написания, отличные от официального названия, классификацию объектов, а также историческую и описательную информацию. Набор данных назначает уникальный постоянный идентификатор функции, идентификатор функции, в качестве стандартного федерального ключа для доступа, интеграции или согласования данных функций из нескольких наборов данных. Этот набор данных представляет собой плоскую модель, не устанавливающую отношений между функциями, такими как иерархические, пространственные, юрисдикционные, организационные, административные или иным образом. Как неотъемлемая часть Национальной карты, Газетир собирает данные в рамках широкой программы партнерства с федеральными, государственными и местными правительственными агентствами и другими уполномоченными участниками. Газетир предоставляет данные для всех уровней правительства и общественности, а также для многочисленных приложений через сайт веб-запросов, веб-карту, функции и службы XML, службы загрузки файлов и настраиваемые файлы по запросу. Клиент загрузки National Map позволяет бесплатно загружать данные о географических названиях из общественного достояния по штатам в текстовом формате с разделителями-вертикальными чертами. Для получения дополнительной информации перейдите на https://nationalmap.gov/gnis.html.

  • Структура (0)
  • Транспорт (1)
  • Административный (2)
  • Исторический (3)
  • Сообщество (4)
  • Культурный (5)
  • Форма рельефа (6)
  • Гидро-очки (7)
  • Гидролинии (8)
  • Антарктида (9)

Текст авторского права: USGS Национальная карта: информационная система географических названий. Данные обновлены в апреле 2021 г.

Пространственная привязка: 4326 (4326)


Кэш единой объединенной карты: ложный

    XMin: -77.25318879454588
    YMin: 38.95924623731462
    XMax: -77.0782179266422
    YMax: 38,99651645470549
    Пространственная привязка: 4326 (4326)

    XMin: -179.91666669999998
    YMin: -88.49999999999994
    XMax: 179.98333330000003
    YMax: 76.68959131800005
    Пространственная привязка: 4326 (4326)

Единицы измерения: esriDecimalDegrees

Поддерживаемые типы форматов изображений: PNG32, PNG24, PNG, JPG, DIB, TIFF, EMF, PS, PDF, GIF, SVG, SVGZ, BMP


Моделирование качества подземных вод с использованием самоорганизующейся карты (SOM) и географической информационной системы (GIS) на южном побережье Каспия

Подземные воды являются основным источником водоснабжения в засушливых и полузасушливых районах, таких как Иран. Качество грунтовых вод моделировалось с помощью гибридной модели, объединяющей самоорганизующуюся карту (SOM) и географическую информационную систему (GIS). SOM и GIS использовались в качестве инструментов предварительной и последующей обработки на Мазандаранской равнине. Далее, Индекс качества грунтовых вод (GWQI) и его эффективные факторы были оценены с использованием цифровых карт и вторичных данных. Программное обеспечение NeuroSolutions использовалось для моделирования качества подземных вод. Для этого модель была обучена и оптимизирована в SOM, а затем оптимизированная модель была протестирована. На следующем этапе была подтверждена эффективность SOM при моделировании качества подземных вод (этап тестирования, рsqr = 0,8 и MSE = 0,008). Затем цифровые карты входных данных SOM были преобразованы в растровый формат в ГИС. На последнем этапе был сгенерирован растровый слой путем объединения входных слоев модели, которые содержали входные значения модели. Испытанный SOM использовался для моделирования GWQI на участках без вторичных данных о качестве грунтовых вод. Наконец, карта качества подземных вод была создана путем объединения результатов оценок SOM и возможностей ГИС. Результаты показали, что объединение SOM и GIS имеет высокую производительность при моделировании качества подземных вод. Согласно результатам, ограниченная территория исследуемой равнины имеет ресурсы подземных вод низкого качества (GWQI & gt0.04). Следовательно, это будет угрозой для жизни людей, животных и растительных видов. Следовательно, необходимо спланировать управление качеством подземных вод на Мазандаранской равнине.


Используемые основные цвета

Не существует лучшей цветовой схемы для использования, но имейте в виду, что жирные доминирующие и акцентные цвета придают веб-сайту индивидуальность и фокус, в то время как простой цвет фона позволяет посетителям сосредоточиться на вашем контенте или продуктах.

  • 30% # f01010
  • 19% # f0f0ff
  • 15% # f0f0f0
  • 8% #102040
  • 8% #ffffff
  • 7% #203050
  • 2% #204060
  • 1% # f04040
  • 1% # e05050
  • 1% # fff0f0
  • 1% # c0c0d0
  • 1% # ffe0e0

Картографические и геолокационные услуги CARTO

CartoDB был официально запущен в 2012 году как интерфейс веб-сопоставления с серверной базой данных PostgreSQL + PostGIS. Программное обеспечение было с открытым исходным кодом и могло работать на собственном оборудовании, но в то же время CartoDB предлагала услугу онлайн-подписки, в которой клиенты могли загружать наборы данных и создавать карты, не касаясь исходного кода или настраивая что-либо самостоятельно. В 2015 году к CartoDB присоединился один из самых известных вдохновителей PostGIS, Пол Рэмси. В 2016 году компания изменила свое название на CARTO и позиционировала себя как инструмент «анализа местоположения», а не просто базовый интерфейс веб-картографии и онлайн-базу данных. Таким образом, теперь он также предлагает услуги геодемографического анализа, маршрутизации, близости и поиска адресов.

Вы заметите, что некоторые из услуг аналогичны тем, которые предлагаются другими предложениями SaaS, которые мы изучаем в этом курсе: Mapbox и ArcGIS Online. Это неизбежно, потому что эти компании нашли активный рынок для видов услуг, которые они предлагают, а конкуренция является побочным продуктом. В этих уроках курса мы попытались сосредоточить пошаговые инструкции на некоторых уникальных сильных сторонах каждой платформы или технологий, которые они впервые использовали. Одной из уникальных особенностей CARTO является разнообразие вариантов тематического картирования, а также привлекательная базовая карта и варианты тематического стиля. В цветовых схемах используются пандусы ColorBrewer, разработанные в Пенсильванском университете и основанные на научной теории цвета. Картографы, использующие CARTO, могут агрегировать точечные данные в мозаичные области, такие как шестиугольники или свои собственные файлы границ, которые они загружают. Они также могут создавать карты временных рядов, растеризованные поверхности плотности в стиле тепловой карты, карты пропорциональных символов и т. Д.

CARTO предлагает приложение «Builder» для веб-дизайна и компонент «Engine», состоящий из API. Услуги CARTO можно рассматривать как PaaS или SaaS. Как их отличить? Один из способов - подумать о том, как они будут использоваться. Если служба используется в качестве источника и объединяется с другими, то, вероятно, это служба платформы. Если он потребляется напрямую конечным пользователем, то это программная услуга. Точно так же, если вы обращаетесь к сервису программно, это с большей вероятностью будет сервисом платформы, чем если бы вы обращались к нему с помощью графического интерфейса.

Итак, если мы использовали CARTO в качестве источника веб-карт, которые мы передаем конечным пользователям, то это программный сервис. Если мы будем использовать CARTO как «стол в облаке», то мы будем использовать его как платформу. Предоставление CARTO таблиц пространственных данных в Интернете, наряду с графическим интерфейсом пользователя и программным доступом для пользователей и программистов, делает их хорошим примером облачной ГИС.


Анализ карты катастрофы цунами с помощью Географической информационной системы (ГИС): Ачех Сингкил-Индонезия

Карта риска цунами используется заинтересованными сторонами в качестве основы для принятия решения о плане эвакуации и оценки последствий стихийного бедствия. Карты бедствий района Ачех Сингкил в Ачехе - Индонезия были разработаны и проанализированы с помощью инструмента ГИС. Методы наложения с помощью алгоритмов используются для создания карты опасностей, уязвимости, мощности и, наконец, карты риска бедствий. Пространственные карты используются топографические карты, административная карта, СРТМ. Параметры включают социальную, экономическую уязвимость, физическую уязвимость окружающей среды, уровень подверженности людей, параметры домов, общественные здания, критически важные объекты, продуктивные земли, плотность населения, соотношение полов, бедное соотношение, коэффициент инвалидности, соотношение возрастных групп, охраняемый лес, естественный лес и мангровый лес. Результаты показывают, что цунами высокого риска в девяти деревнях, средний уровень - семнадцать деревень, а другие деревни показаны с низким уровнем риска цунами.

Экспорт цитирования и аннотации BibTeX RIS

Контент из этой работы может использоваться в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution 3.0. Любое дальнейшее распространение этой работы должно содержать указание на автора (авторов) и название работы, цитирование журнала и DOI.


Повестка дня

Среда, 22 октября

  • Дрон-картографирование для ГИС - лесные пожары в виноделие
    Девон Хамфри - Flightline Geographics
  • Разбираемся с датчиками
    Рэндалл Мейден - Surdex Corporation
  • Интеграция дронов в цифровое моделирование местности
    Роберт Юнс - Аэрофотосъемка Крыльев камеры
  • Со щитом или на щите. Сколько ГИС-инфраструктуры нам действительно нужно?
    Дэвид Никосия - Remme Corporation
  • Объединение технологии ESRI и систем с открытым исходным кодом в облаке: год спустя и последующие шаги
    Дейл Эмрих - DrillingInfo, Inc, Quanah Berkley - DrillingInfo, Inc, Дженнифер Вайс - DrillingInfo, Inc
  • Советы по простому Python, текстовой панели и окну результатов для повышения эффективности ArcGIS
    Ник Джонс - Дьюберри
  • Ответ Остина на наводнение: плыть сквозь поток данных
    Кевин Смит - город Остин
  • Изменение границ секторов полицейского управления Остина
    Сара Дэвис - Департамент полиции Остина
  • ГИС и открытые данные для малых сообществ: пример из Стаффорда, штат Техас
    Джонатан Фармер - Город Стаффорд
  • Конфиденциальность и дистанционное зондирование: меняющийся ландшафт
    Чак Бойер - Aerial Services, Inc
  • Автоматизация картографирования непроницаемой поверхности для выставления счетов за ливневые воды
    Аджай Джадхав - CDM Smith
  • Наборы данных о земном покрове и их применение в органах местного самоуправления
    Бриджит Маркотт - картографическая компания Sanborn
  • Системы экологического картографирования Техаса: применение и распространение "больших данных"
    Эми Треуэр-куен - TPWD
  • Руководство для менеджеров по использованию технологий для поддержки управления активами и системными операциями
    Сидней Кейс - CDM Смит
  • Истинный пространственно-временной анализ в ArcGIS с помощью STEAF - пространственно-временного расширения и среды анализа
    Дэн Голдбург - Техасский университет A & ampM
  • Создание Parcel Fabric для Cedar Park
    Ричард Макинти и Конор Барбер - Город Сидар-Парк
  • Приложения и архитектура нового поколения - переход к микросервисам и одностраничным приложениям
    Брент Портер - Центр космических исследований UT
  • Однажды в сказке о сотрудничестве в Мексике в области ГИС
    Салли Холл - Геологическая служба США
  • Лучшее обнаружение городских изменений
    Фрэнк Обусек - Hexagon Geospatial
  • Игрушки, технологии и нестандартное мышление
    Эрик Анделин, MBA, CP - Планер
  • Решение для ГИС-аналитики с открытым исходным кодом: проблемы интеграции нескольких технологий
    Люсия Барбато - Техасский технический университет
  • Контурирование как инструмент обеспечения / контроля качества данных
    Эми Кроуэлл - Мескитовый НОД
  • Ортотрансформирование и анализ искажений исторических карт поля битвы Сан-Хасинто 1800-х годов с использованием ERDAS Imagine и инструмента с открытым исходным кодом
    Нэнси Хегер - TPWD, дикая природа
  • ГИС по дешевке с Google
    Шон Моран - Гражданская аналитика
  • Творческие слои в маршрутизации ГИС для 9-1-1
    Энтони Хаддад - Intrado Inc.
  • Составление карты для долгосрочной засухи
    Джон Чжу - TWDB

Четверг, 23 октября

  • ArcGIS Online для землеустройства и застройки
    Роберт Лабарбера - коричневые и геи-инженеры
  • ГИС переехала в Интернет: посмотрите, как передовые инструменты ГИС работают на CartoDB
    Хайме Де Мора - CartoDB
  • Недорогая ГИС для профессионалов ГИС
    Дэвид МакКиттрик - География голубого мрамора
  • Картирование морских миграций для определения приоритетных усилий по управлению ресурсами и пространственному планированию в Мексиканском заливе
    Карли Войт - Охрана природы
    Майкл Томпсон - Охрана природы
  • Использование ГИС для создания индекса пригодности местообитаний для восточных диких индюков в масштабе ландшафта
    Джейсон Эстрелла - Техасские парки и дикая природа - регион 3
  • Проект классификации и картирования экологических систем TPWD
    Джек Хилл - Государственный университет Сэма Хьюстона
  • Данные о водных ресурсах для нации
    Дэниел Пирсон - Геологическая служба США
  • Из архивов - до людей: круглосуточная доступность исторических антенн
    Мириам Оливарес - Техасский университет A&M - факультет географии и архитектурный колледж
    Сьерра Ладдусо - Техасский университет A&M - Библиотека карт и ГИС
  • Стандарты управления цветом для цветной печати
    Efrain Carrero - профессиональные плоттерные технологии
  • Использование QGIS в полевых условиях
    Татьяна Перри - Blackbeard Data Services
  • Архитектура ГИС с открытым исходным кодом для связанных и связанных данных
    Джерри Хейс - IBM Austin Research Labs
  • Веб-сервисы на основе HTTP для ГИС, включая GeoTxt
    Фрэнк Хардисти - Государственный университет Пенсильвании
  • Болезнь Лайма в Техасе? Повышение эффективности профилактики за счет выявления областей риска
    Сьюзан Суинсон-Уильямс - Лайм - Государственный университет Пенсильвании
  • Пространственный анализ туберкулеза в Техасе
    Эмбер Трублад - TAMHSC / DSHS
  • Борьба с комарами с помощью анализа водосбора
    Джеремайя Джонсон - Surveying And Mapping, LLC
  • Интерактивное веб-приложение для создания структурных карт 3D ArcGIS водоносного горизонта Эдвардс, зона разлома Балконс, Техас, США
    Сара Исон, GISP - Управление водоносного горизонта Эдвардса
  • Моделирование геопространственного шума для коммерческих космодромов
    Сумант Маллаварам - HDR
  • 3DGIS и GeoDesign: изменение разговора о планировании
    Натан Бригмон - Гражданская аналитика

Примите участие в формировании нашего будущего. Мы воспользуемся этой возможностью, чтобы поговорить с группой высокопоставленных представителей агентства, чтобы обсудить текущие технологии, потребности в разработке программ и открыть слово для любой темы, которую вы хотели бы обсудить.


Смотреть видео: Разбираем устройство банковской карты (September 2021).