Более

Почему актуальны прогнозы данных?


Почему полезно хранить данные в необычных проекциях и датумах?

Я понимаю ценность прогнозов как выход конструкции из-за искажения и т. д.: это допустимо.

Однако я не понимаю, почему, например, состояния используют в данных проекции плоскости состояний. У нас есть десятичная точность: почему бы просто не сохранить точные значения в EPSG: 4326? Является ли это полностью пережитком дней, предшествовавших авторепроекции, или есть ценностное предложение, которое мне не хватает?

Я ограничу объем этого вопроса до только векторные данные чтобы сделать его более конкретным.


Наследие. В свое время (и теперь тоже) было / намного проще написать систему, которая работает в декартовом пространстве, а не в сферических координатах относительно сфероида. (Какое расстояние между A и B на плоскости? По поверхности сферы? Сфероида? Вы чувствуете, что степень сложности увеличивается?) И поскольку большинство округов / штатов / городов существуют в ограниченных географических областях, которые поддаются вписываясь в картографические проекции, имело смысл хранить и работать с их данными в декартовых координатах в локальной картографической проекции.


Мне немного неловко полагаться на проект и / или вычисления на лету, когда дело доходит до анализа. Есть большое давление, чтобы сделать что-то и быстро показать это пользователю, и это приводит к ярлыкам. Я не могу сосчитать, сколько дней я потерял отслеживание проблем с выравниванием данных между слоями, которые исходят от разных процессов, только чтобы обнаружить, что в какой-то момент программа (мер) решила, что для целесообразности «мы просто проигнорируем все, что выходит за рамки Шестой десятичный ".

Если у человека нет кода и знаний для его понимания, вычисления, лежащие в основе оперативных переходов, невидимы, их трудно проверить на достоверность и невозможно настроить. Например, чтобы использовать аналогию с растровой геообработкой (я знаю, что ваш вопрос касается векторов, но он ясно иллюстрирует концепцию), когда я проецирую «вручную», я могу выбирать между ближайшим соседом, билинейным, кубическим, сплайновым и т. Д. В зависимости от характер моих данных и цель, для которой предназначен результат. Обычно на лету такие вещи сбрасываются или прячутся.

Я ожидаю, что со временем обработка на лету будет отточена и протестирована достаточно, чтобы быть надежной. Я не думаю, что они еще, я могу ошибаться, но меня еще предстоит убедить.


Различные проекции предлагают разный баланс искажений по форме, площади и расстоянию / масштабу. Такие искажения неизбежны при проецировании трехмерного объекта, земли, на двумерный носитель, бумажную карту или экран компьютера. Даже Google Earth, 3D Analyst и другие инструменты «3D» на самом деле не отображают 3 измерения. Поэтому картограф должен выбрать подходящую проекцию, которая наилучшим образом уравновешивает искажения. в зависимости от цели карты.

Часто органы местного самоуправления / штата требуют прогнозирования или в соответствии с законом. Обычно это происходило задолго до современных достижений в ГИС. Выбранная проекция или группа проекций обычно лучше всего уравновешивают все три искажения в зависимости от местности. Затем правительства потребуют от разработчиков привязки опросов к местным прогнозам. Это упростит сравнение карт разработчиков с официальными картами для публичного рассмотрения, слушаний и т. Д. Это также сделает все официальные карты похожими.