Более

График в QGIS?


Мне нужен плагин или связанный с ним, который легко отображает линейную диаграмму. Я погуглил, но вроде ничего не то, что мне нужно.

У меня есть таблица Рипли K, созданная с помощью R, в которой есть один столбец с расстоянием и другие столбцы с результатом алгоритма. Мне просто нужно установить переменную X и несколько Y, чтобы получить результаты. Графики R мне не подходят, потому что мне нужно сначала удалить несколько строк.


Единственные известные мне виды диаграмм - это использование круговых диаграмм и гистограмм в QGIS, которые классифицируются как диаграммы на основе определенного атрибута. Я не думаю, что сейчас есть плагин, который может отображать линейные диаграммы.

Альтернативный вариант (если вы знакомы с р) заключается в установке р как отдельное программное обеспечение и импортируйте данные, полученные из QGIS, в виде файла csv. Затем вы можете добавить и изменить упомянутый здесь скрипт для создания линейных диаграмм:

http://www.statmethods.net/graphs/line.html

Надеюсь это поможет.


Учебный курс QGIS для географических информационных систем

Настоятельно рекомендуется иметь опыт работы с Python и такими библиотеками, как pandas, matplotlib, а также иметь знания об инструментах визуализации и использовании API.

Географическая информационная система (ГИС) - это система, предназначенная для сбора, хранения, обработки, анализа, управления и представления пространственных или географических данных. Аббревиатура GIS иногда используется для географической информатики (GIScience) для обозначения академической дисциплины, изучающей географические информационные системы, и является большой областью в рамках более широкой академической дисциплины геоинформатики.

QGIS функционирует как программное обеспечение географической информационной системы (ГИС), позволяя пользователям анализировать и редактировать пространственную информацию, а также составлять и экспортировать графические карты. QGIS поддерживает как растровые, так и векторные слои. Векторные данные хранятся в виде точечных, линейных или полигональных объектов. Поддерживаются несколько форматов растровых изображений, и программа может выполнять географическую привязку изображений. Подводя итог, он позволяет пользователям создавать, редактировать, визуализировать, анализировать и публиковать геопространственную информацию в Windows, Mac, Linux, BSD.

Эта программа на первом этапе представляет интерфейс QGIS для общего использования. На втором этапе мы представляем PyQGIS - библиотеки Python QGIS, которые позволяют интегрировать функции ГИС в ваш код Python или приложение Python, так что вы даже можете создать свой собственный плагин Python для конкретной функции ГИС.

Введение в QGIS

  • Обзор QGIS
  • QGIS GUI
  • Общие инструменты
  • Конфигурация QGIS
  • Работа с проекциями
  • Браузер QGIS
  • Работа с векторными данными
  • Работа с растровыми данными
  • Работа с данными OGC
  • Работа с данными GPS

PyQGIS

  • Введение в PyQGIS
  • Загрузка проектов
  • Загрузка слоев
  • Использование растровых слоев
  • Использование векторных слоев
  • Обработка геометрии
  • Поддержка прогнозов
  • Использование холста карты
  • Визуализация и печать карт
  • Выражения, фильтрация и вычисление значений
  • Чтение и сохранение настроек
  • Общение с пользователем
  • Разработка подключаемых модулей Python
  • Настройки IDE для написания и отладки плагинов
  • Использование слоев плагина
  • Совместимость со старыми версиями QGIS
  • Выпуск вашего плагина

Gisella - Географическая информационная система (ГИС)

Гизелла - это мобильное приложение ГИС что позволяет вам создавать и управлять всеми географическими объектами прямо на вашем мобильном устройстве. Примеры, инструкции и поддержка доступны на support.gisella.app.

Географическая информационная система предлагает вам все: от управления объектами карты до слоев и целых картографических проектов.

Наше приложение ГИС поддерживает такие распространенные форматы данных, как KML, GeoJSON и шейп-файлы ESRI по всему миру. Gisella отлично взаимодействует с настольным программным обеспечением QGIS, ArcGIS или веб-системами, такими как WEGAS, Google My Maps и многими другими. Импорт и экспорт данных происходит прямо на ваше устройство или через Google Диск.

Основные возможности ГИС:
▪ Геометрия точки, линии, полигона (до 50 элементов на слой в бесплатной версии)
▪ Атрибуты строкового, числового или перечислимого типа данных.
▪ Стили слоя - цвет, значок точки, ширина линии, прозрачность многоугольника и т. Д.
▪ Создание проектов карт из слоев (слой может быть частью нескольких проектов)
▪ Создание новых слоев карты и редактирование существующих (даже импортированных)
▪ Создание и редактирование вершин (точек) с помощью устройства GPS или вручную на фоне карты.
▪ Сбор данных и возможность вставлять фотографии в отдельные геометрические формы (точка, линия, область)
▪ Картографирование мира через Google API - топографическое, гибридное (возможность работы в автономном режиме после загрузки базовых карт)
▪ Импорт и экспорт слоев в форматах KML, GeoJSON и ESRI Shapefile (с мультимедиа или без) на ваше устройство или Google Диск (в бесплатной версии экспорт в KML)
▪ Экспорт и импорт всей базы данных для резервного копирования или совместного использования пользователями (доступно только в версии Pro).

И это еще не все!
Географическая информационная система Gisella - одно из немногих приложений ГИС, которые позволяет создавать и управлять всеми объектами прямо на вашем мобильном устройстве. Вы можете вставлять и редактировать множество вещей, от объектов карты до слоев и целых проектов карты. Кроме того, объединение точных и актуальных данных снизит количество ошибок, поддержит ваши решения реальными данными и снизит расходы на управление имуществом.

Вы переживаете, что вам это слишком сложно?
Не волнуйтесь, мы здесь даже для новичков. Ты можешь без труда обрабатывать данные, собранные от Gisella, в Google My Maps. Воспользуйтесь возможностью экспорта в KML и публикации на Google Диске.

Поскольку приложение разработано в Чехии, вы можете скачать Gisella на английском или чешском языке, поэтому она подходит для широкого круга пользователей.
Вы все еще собираете и редактируете данные в своих руках (на вашем устройстве или в вашей учетной записи Google). Мы их нигде не собираем и не анализируем.


Визуализация времени в пути с помощью OTP и QGis

Одним из важнейших достижений голландского общественного транспорта является постоянный рост общедоступных данных. В сочетании с OpenStreetMap это дает достаточно информации для мультимодальных планировщиков путешествий. OpenTripPlanner - это пример очень полной реализации тройного планирования. В этой статье будет показано, как использовать OTP и QGis для визуализации времени в пути во все регионы Нидерландов из одной начальной точки.

Времена меняются, работа на дому становится новым стандартом и, скорее всего, здесь надолго. 2 или 3 дня в офисе станут стандартом, что сократит количество дней на пути из дома на работу. За последние десятилетия время в пути оставалось неизменным, примерно час в день на одну поездку, как максимум для большинства людей. В ближайшие десятилетия я ожидаю, что еженедельное время в пути останется стабильным, увеличивая допустимое время в пути в день, что позволит людям переезжать из городов в глухие районы («за Утрехт»).

Возникает вопрос: в какие районы страны можно добраться за определенное время в пути? Эта статья покажет вам время в пути от фиктивного рабочего места в центре Утрехта до всех почтовых индексов в Нидерландах. Все поездки совершаются на общественном транспорте.

Источниками данных для этого проекта являются OpenStreetMap от GeoFabrik и OVapi для расписания в формате GTFS. Расчет времени в пути выполняется с помощью OpenTripPlanner 2.0, а визуализации выполняются с помощью QGis 3 на основе файлов GeoJSON.

Полный код этой статьи можно найти на Github.

Расчет времени в пути

Первый шаг - это расчет времени в пути. От нашей отправной точки до ряда мест в стране. Как упоминалось ранее, вычисления выполняются с OTP. OTP требует PBF-файл OpenStreetMap для интересующей вас области для улиц и времени ходьбы, а также GTFS для расписания общественного транспорта. Банку OTP загружают с Maven. -Затененная версия используется для простоты, поскольку включает в себя все зависимости. OSM PBF получен от GeoFabrik и называется «net Netherlands-latest-osm.pbf». GTFS загружается с OVapi и загружается в виде zip («gtfs-nl.zip»). Все три файла хранятся в одном месте.

OTP запускается из командной строки:

Он найдет файлы OSM и GTFS в текущем каталоге и начнет построение сетевого графа. Из-за размера (мы создаем карту для всей страны, а не для одного города) это займет некоторое время, но, наконец, запускается OTP-сервер. Размер кучи 12 ГБ необходим для загрузки сетевого графа в память. Чтобы протестировать сервер, попробуйте URL-адрес http: // localhost: 8080.

Помимо веб-интерфейса существует REST API для использования OTP-сервера. Более старые версии OTP предоставляли REST-API для запроса карт изохрон с указанием времени в пути из одного места, но, к сожалению, этот API больше не доступен в последней версии.

Спецификация остановок GTFS является хорошей отправной точкой для определения набора пунктов назначения для расчета времени в пути. Для всех определенных остановок общественного транспорта мы берем координату LatLon и округляем ее до трех чисел после точки. 1 градус составляет ок. 111 километров, поэтому xx.xxx дает разрешение 100 метров. После удаления повторяющихся локаций получается набор, который будет использоваться. Округление местоположений LatLon предотвращает дублирование вычислений, например две автобусные остановки на противоположной стороне той же дороги.

В этом примере показано создание входного набора, в котором используется местоположение в центре города Утрехт, и путешествие будет осуществляться 17 марта 2021 года в 16:00. Один и тот же формат файла может использоваться для расчета набора пунктов назначения с разными пунктами происхождения в разное время и в разные даты, но на данный момент место начала и дата и время путешествия являются постоянными.

OTP поддерживает запросы планировщика через свой REST API. Запрос имеет следующую форму:

В параметрах указываются, среди прочего, дата, время, происхождение, пункт назначения и способы использования. Вызывая эту конечную точку для каждой исходной / конечной линии в созданном файле, создается обзор времени в пути до всех мест в стране, доступных на общественном транспорте:


Учебный курс QGIS для географических информационных систем

Настоятельно рекомендуется иметь опыт работы с Python и такими библиотеками, как pandas, matplotlib, а также иметь знания об инструментах визуализации и использовании API.

Географическая информационная система (ГИС) - это система, предназначенная для сбора, хранения, обработки, анализа, управления и представления пространственных или географических данных. Аббревиатура GIS иногда используется для географической информатики (GIScience) для обозначения академической дисциплины, изучающей географические информационные системы, и является большой областью в рамках более широкой академической дисциплины геоинформатики.

QGIS функционирует как программное обеспечение географической информационной системы (ГИС), позволяя пользователям анализировать и редактировать пространственную информацию, а также составлять и экспортировать графические карты. QGIS поддерживает как растровые, так и векторные слои, векторные данные хранятся в виде точечных, линейных или полигональных объектов. Поддерживаются несколько форматов растровых изображений, и программа может выполнять географическую привязку изображений. Подводя итог, он позволяет пользователям создавать, редактировать, визуализировать, анализировать и публиковать геопространственную информацию в Windows, Mac, Linux, BSD.

Эта программа на первом этапе представляет интерфейс QGIS для общего использования. На втором этапе мы представляем PyQGIS - библиотеки Python QGIS, которые позволяют интегрировать функции ГИС в ваш код Python или приложение Python, так что вы даже можете создать свой собственный плагин Python для конкретной функции ГИС.


Někteří z našich klientů

Быстро растет!

Мы стремимся к расширению нашего присутствия в Чехии!

Как менеджер по развитию бизнеса вы:

  • расширять бизнес в Чехии
  • нанимать местных талантов (продавцов, агентов, тренеров, консультантов)
  • нанять местных тренеров и консультантов

Мы предлагаем:

  • Системы искусственного интеллекта и больших данных для поддержки вашей локальной деятельности
  • высокотехнологичная автоматизация
  • постоянно обновляемый каталог курсов и содержание
  • хорошо повеселиться в интернациональной команде

Если вы заинтересованы в ведении высокотехнологичного, качественного тренингового и консалтингового бизнеса.


Некоторые из наших клиентов

Быстро растет!

Мы стремимся расширить свое присутствие в Индонезии!

Как менеджер по развитию бизнеса вы:

  • расширять бизнес в Индонезии
  • нанимать местных талантов (продавцов, агентов, тренеров, консультантов)
  • нанять местных тренеров и консультантов

Мы предлагаем:

  • Системы искусственного интеллекта и больших данных для поддержки вашей локальной деятельности
  • высокотехнологичная автоматизация
  • постоянно обновляемый каталог курсов и содержание
  • хорошо повеселиться в интернациональной команде

Если вы заинтересованы в том, чтобы присоединиться к растущей организации и вести высокотехнологичный бизнес по обучению и консультированию.


Некоторые из наших клиентов

Быстро растет!

Мы стремимся расширить свое присутствие в США!

Как менеджер по развитию бизнеса вы:

  • расширять бизнес в США
  • нанимать местных талантов (продавцов, агентов, тренеров, консультантов)
  • нанять местных тренеров и консультантов

Мы предлагаем:

  • Системы искусственного интеллекта и больших данных для поддержки вашей локальной деятельности
  • высокотехнологичная автоматизация
  • постоянно обновляемый каталог курсов и содержание
  • хорошо повеселиться в интернациональной команде

Если вы заинтересованы в ведении высокотехнологичного, качественного тренингового и консалтингового бизнеса.


Учебный курс QGIS для географических информационных систем

Настоятельно рекомендуется иметь опыт работы с Python и такими библиотеками, как pandas, matplotlib, а также иметь знания об инструментах визуализации и использовании API.

Географическая информационная система (ГИС) - это система, предназначенная для сбора, хранения, обработки, анализа, управления и представления пространственных или географических данных. Аббревиатура GIS иногда используется для географической информатики (GIScience) для обозначения академической дисциплины, изучающей географические информационные системы, и является большой областью в рамках более широкой академической дисциплины геоинформатики.

QGIS функционирует как программное обеспечение географической информационной системы (ГИС), позволяя пользователям анализировать и редактировать пространственную информацию, а также составлять и экспортировать графические карты. QGIS поддерживает как растровые, так и векторные слои, векторные данные хранятся в виде точечных, линейных или полигональных объектов. Поддерживаются несколько форматов растровых изображений, и программа может выполнять географическую привязку изображений. Подводя итог, он позволяет пользователям создавать, редактировать, визуализировать, анализировать и публиковать геопространственную информацию в Windows, Mac, Linux, BSD.

Эта программа на первом этапе представляет интерфейс QGIS для общего использования. На втором этапе мы представляем PyQGIS - библиотеки Python QGIS, которые позволяют интегрировать функции ГИС в ваш код Python или приложение Python, так что вы даже можете создать свой собственный плагин Python для конкретной функции ГИС.


Комплексное решение для рабочего процесса инженерных сетей

Одним из преимуществ облачных технологий ГИС является то, что нет необходимости в обширном обучении ваших сотрудников. Решение сразу же внедряется в ваш рабочий процесс и подходит как для профессионалов, так и не пользователей ГИС. Возможность сбора линейных объектов в поле с высокая точность GPS и их хранение в базе данных может увеличить временную и экономическую эффективность всей организации, так как это более удобный способ сбора данных. Наибольшее преимущество - это сотрудничество в режиме реального времени между высшим руководством и операторами месторождения где карты и слои могут совместно использоваться с разными уровнями доступа.

Зарегистрируйтесь бесплатно и настройте свой первый проект сбора данных для электроэнергетических компаний с помощью приложения Mobile Data Collection.

Посмотрите запись веб-семинара GIS Cloud for Electric Utilities, где вы также можете увидеть живую демонстрацию приложений.


Смотреть видео: Qgis Merge Rasters (September 2021).