Более

Альтернативные графики профиля для ArcGIS


Кто-нибудь знает альтернативу опции графа профиля для ArcGIS 10.2? 3D Analyst может создавать профиль, однако он очень простой и не включает параметр масштабирования.

Кто-нибудь знает эффективную альтернативу созданию графа профиля, который можно добавить в компоновки ArcMap?


Где-то в основе графика 3D Analyst есть возможность экспортировать базовые данные и использовать Excel или другие средства для создания графика.

Если вы хотите избежать создания графиков профиля вручную (по щелчку мыши) с помощью 3D Analyst, можно также использовать существующие линейные объекты. Вы создаете файл точек с равным распределением вдоль линии, для которой хотите создать профиль. Затем используйте Извлечь значения в точки (требуется Spatial Analyst), чтобы записать значения высоты растра в файл точек. Поскольку расстояние между точками одинаково, вы можете использовать Excel или что угодно и создать график из таблицы данных файла точек.

Нет необходимости использовать Spatial Analyst, например. это.


Сравните eSpatial и Esri ArcGIS

Что лучше eSpatial или Esri ArcGIS? Покупка идеальных географических информационных систем - продукт ГИС - это оценка множества решений и определение наиболее подходящего приложения для ваших конкретных нужд. Наша уникальная система позволяет мгновенно получить общий рейтинг eSpatial и Esri ArcGIS. По общему качеству и производительности eSpatial получил 7,7 балла, а Esri ArcGIS - 8,5. С другой стороны, по удовлетворенности пользователей eSpatial заработал 89%, а Esri ArcGIS - 97%.

Ниже также можно посмотреть их характеристики, сроки, планы и т. Д., Чтобы узнать, какое программное обеспечение будет более подходящим для ваших нужд. Одна из ключевых функций, которую следует проверить, - может ли программное обеспечение включать и отключать разрешения для разных типов пользователей для защиты любых конфиденциальных корпоративных данных.

Пользователи, которым не хватает времени или которые хотели бы получить совет от наших экспертов по географическим информационным системам - ГИС, могут захотеть взглянуть на эти лучшие варианты в этом году: ArcGIS, TerraSync, Mapbox.


Британская Колумбия

Источники данных ГИС в Интернете

Порталы пространственных данных и информационные центры

Ресурсы геопространственных данных Гаити- Руководство по хранилищу геопространственных данных Тафтса Гаити и онлайн-хранилищам геопространственных данных Гаити.
ArcGIS Online - Центр данных EROS - отличный источник топографических данных США и международных ЦМР.
Коллекция исторических карт Дэвида Рамси - цифровые исторические карты с географической привязкой
Хранилище данных ГИС
GeoCommons Finder! - Общинный геопортал.
География сети
Geospatial One Stop
Глобальная ассоциация инфраструктуры пространственных данных (GSDI) - Список порталов по масштабу
FGDC Clearinghouse Registry - Реестр порталов данных.
Гарвардская геопространственная библиотека - данные бесплатной цифровой карты мира (DCW) и исторические карты.
Начало охоты: руководство по бесплатным геопространственным данным - отличный сайт для данных по всему штату.
Национальный атлас США
MapAbility.com - бесплатные международные данные VMAP1.

Бостонские данные ГИС

Данные ГИС Массачусетса

MassGIS - State GIS Office - отличный сайт для Массачусетса.
ArcGIS Online - Массачусетс - MassGIS публикует свои данные в ArcGIS Online - оказавшись на сайте, прокрутите, чтобы найти Массачусетс, и щелкните карту - она ​​откроется в ArcGIS, если она установлена ​​на вашем компьютере.
Mass Dept. Fish & amp Game
Массовый департамент общественного здравоохранения

ГИС штатов Новой Англии

Агентства США

Международные агентства

Ресурсы геопространственных данных Гаити- Руководство по хранилищу геопространственных данных Тафтса Гаити и онлайн-хранилищам геопространственных данных Гаити.


MING-HORN YEN

1. Используйте географическую информационную систему (ГИС) для пространственного запроса и связанных с водой атрибутов анализа данных. 2. Своевременное управление и статистический анализ динамического состояния водоснабжения через систему мониторинга водоснабжения. 3. Планирование, строительство, техническое обслуживание, управление и анализ районной измерительной зоны (DMA). 4. Управление темпами продажи воды для увеличения общего дохода и оценки будущих тенденций.

Администратор планирования защиты от утечек

1. Распределение, надзор, поставка материалов и анализ бюджета работ по предотвращению утечек. 2. Анализ причин утечки воды, оценка количества утечек и планирование решений по предотвращению утечек. 3. Выявить, отремонтировать и заменить (потенциально) протекающие трубопроводы и водомеры, чтобы снизить риски утечки, наводнения и оседания земли.

Инспектор на месте

1. Требовать плату за воду, материальную плату в связи со случаями кражи воды или поврежденного трубопровода подрядчиком при раскопках. 2. Осмотрите несанкционированные подключения счетчиков, дефекты, сломанные пломбы и возможные повреждения. 3. Осмотрите и утилизируйте неразрешенную воду, места кражи воды, сомнительные места расположения водомеров и т. Д.

Продавщица

1. Общее управление, включая подачу воды, оплату сборов, проблемы. 2. Хранение, обслуживание и инвентаризация расходных материалов, связанных с водой. 3. Продвигайте, поддерживайте и управляйте учетными записями в социальных сетях (Facebook), электронными счетами, мобильными приложениями и т. Д. 4. Изучите приложения для водоснабжения и дайте рекомендации по возможным альтернативным источникам воды. 5. Общее общение с клиентами и обслуживание клиентов. 6. Межведомственные переговоры с другими участниками, имеющими отношение к водным ресурсам.

Образование для MING-HORN YEN

2 года и 11 месяцев, октябрь 2016 г. - август 2019 г.

Устойчивое управление

Technische Universität München

Тема диссертации: Либерализация прямых иностранных инвестиций на Тайване с точки зрения деловой этики. (Оценка: 1,3)


Административные границы

Границы для различных административных единиц, включая: Региональные районы водного планирования и районы охраны подземных вод, являются приблизительными и могут неточно отображать юридические описания.

Районы охраны подземных вод - Районы охраны грунтовых вод в Техасе. Исходные данные взяты из TCEQ. Набор данных по состоянию на ноябрь 2019 г.

Речные органы и районы особого права - Установленные границы (но не обязательно зоны обслуживания). Данные актуальны на 2014 год.

Районы управления подземными водами - GMA - Границы зоны управления подземными водами утверждены в мае 2021 года.

Приоритетные области управления подземными водами - PGMA - Обновлено октябрь 2009 г., как указано TCEQ.

PFCA в регионах и полевом офисе - Распределение географических зон для региональных проектных групп и офисов инспекции и полевой поддержки.

Области регионального водного планирования - 16 регионов водного планирования в Техасе, созданные TWDB, обновлены в ноябре 2014 г.

Регионы планирования наводнений - 15 регионов планирования наводнений в Техасе, созданные TWDB, обновлены в апреле 2020 года.


Графики альтернативных профилей для ArcGIS - Географические информационные системы

Журнал охраны окружающей среды
Том 4, № 12 (2013), Идентификатор статьи: 40687, 14 страниц DOI: 10.4236 / jep.2013.412161

Гидрологическое моделирование с использованием ГИС для картирования зон затопления и степени риска наводнений в бассейне Зейсс-Кутин (юг Туниса)

Khemiri Sami 1, Ben Alaya Mohsen 1, Khnissi Afef 2, Zargouni Fouad 1

1 Геологический факультет Тунисского университета, Манар, Тунис, 2 Центр водных исследований и технологий, Солимане, Тунис.

Электронная почта: [email protected], [email protected], [email protected], [email protected]

Авторское право и копия, 2013 г. Khemiri Sami et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая под лицензией Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии правильного цитирования оригинальной работы. В соответствии с лицензией Creative Commons Attribution License все авторские права и копия 2013 принадлежат SCIRP и владельцу интеллектуальной собственности Khemiri Sami et al. Все авторские права и копии 2013 охраняются законом и SCIRP в качестве опекуна.

Поступила 16 мая 2013 г., доработана 18 июня 2013 г. принята в печать 14 июля 2013 г.

Ключевые слова: Степень риска наводнений ГИС База геоданных Зоны затопления Гидрологическое моделирование

Это исследование находится в рамках стратегии предотвращения наводнений за счет вклада новых технологий на этапе гидрологического и геоморфологического моделирования для защиты от наводнений в условиях слабого среднего риска в Юго-Восточном Тунисе, начиная с водосборная зона Зейсс-Кутина. Принимая во внимание отсутствие исследований, мы были привлечены для извлечения рассматриваемого водосборного бассейна и определения его геоморфологических и гидрометрических характеристик, начиная с цифровой модели местности. Нам удалось получить, наложив карты склонов, индексов и потоков, гидрологическую зональность водосбора Зейсс-Кутина. Гидрологическое исследование склонов бассейна Zeuss-Koutine не свидетельствует о том, что очень мало физической информации опирается в основном на картографические процессы. Использование последнего можно рассматривать как разрешающий показатель, пересекая объясняющие факторы поверхностного потока (уклоны и направление потока), чтобы определить набор однородных гидрологических зон на уровне гидрологических характеристик (средние уклоны , высоты, неровности и т. д.). В основном это вопрос лучшего учета физических свойств склонов бассейнов.

Предотвращение стихийных бедствий представляет собой большую проблему для человечества. Особенно в последнее десятилетие во всем мире происходят резкие климатические изменения, и любое место в любой момент может быть затоплено или взорвано. В Тунисе климат обычно характеризуется высокой метеорологической изменчивостью с севера на юг. Он квалифицируется как засушливый или полузасушливый под влиянием Средиземноморья на севере и влияния Сахары на юге. Это различие связано с существованием климатического барьера, разделяющего эти две зоны, известного как Тунисский хребет [1]. Такой тип климата с малым количеством осадков заложил, преимущественно, Тунис на выставку наводнений. Среднее годовое количество осадков на юге Туниса не превышает 80 мм, однако суммарное испарение составляет около 2500 мм. Отрицательный гидрологический баланс этих двух параметров и редкость стока очень мало влияют на подпитку глубинных подземных вод. Несмотря на ранее упомянутые характеристики и положение Туниса в глобальных климатических зонах, наводнения затронули и могут затронуть юг нашей страны в районе Габес-Меденин и, в частности, бассейн Зейсс-Кутин, цель настоящего исследования [1].

Детальное предварительное изучение и выбор предлагаемого решения и техники, применяемой для борьбы с этими наводнениями и защиты от них, чрезвычайно важны. Предотвращение является важнейшим этапом защиты и требует нескольких исследований геоморфологических, гидрологических, топографических, гидрогеоморфологических, гидрогеологических и моделирования истории наводнений.

Гидрологическое исследование бассейна Zeuss-Koutine было проведено на основе моделирования с использованием Географической информационной системы (GIS), а точнее, цифровой модели рельефа местности (DEM) и ее производной. ЦМР используется для определения уклонов, гидрографической сети, определения границ склонов бассейна и извлечения физических характеристик и потоков воды, связанных с этим бассейном.

Полные цифровые результаты, полученные в виде слоев числовой информации (GRID) по водосборам Zeuss-Koutine и водным путям поверхности, представляют собой основную и полезную информацию для гидрологического моделирования.

Сопряжение различных классов параметров, полученных исходя из этих карт потоков поверхности, склонов (рельефа), гидрографической сети, физических характеристик бассейна, направлений и скоплений потоков [2], позволило нам создать карты которые будут сложены с другими слоями, такими как почвенные, геологические, растительные и инфраструктурные. Все результаты и собранные параметры помогут составить банк данных, который можно использовать для гидрологического моделирования с пространственной дискретизацией, чтобы разграничить однородные зоны и подготовить цифровую картографическую поддержку пойм и определить риски вдоль бассейна.

Картирование наводнений было разработано в результате разделения нескольких параметров на географические районы, которые могут быть затоплены в соответствии с тремя сценариями (низкая вероятность наводнения, средняя вероятность наводнения и высокая вероятность наводнения). Используя формулу Ли (2007), мы смогли определить степень риска наводнения в исследуемой области на пиксель.

Выбор используемого метода и анализ его физического и социально-экономического охвата территории эксплуатации, чтобы позволить (Рисунок 1):

- Выявить и постепенно выбрать участки, на которых желательно и возможно проводить профилактические мероприятия по защите от наводнений.

- Чтобы количественно оценить их влияние на рост и оценить их пределы и затраты.

Картография пойм и построение карт степеней рисков требует нескольких видов исследований.

Эти исследования дополняют друг друга и взаимосвязаны.

Устройство позволяет составить адаптированное и связное видение работы водосборной зоны и проблем, связанных с установкой.

Основными исследованиями профилактики являются следующие

Фигура 1 . Диаграмма, показывающая рабочий процесс этого исследования.

& bull Геоморфологические и гидрогеологические исследования

& bull Социально-экономическое исследование Целью данной работы является геометрическое, геоморфологическое и гидрологическое моделирование бассейна Зейсс-Кутин. Мы перейдем к интерпретации существующих данных, использованию производных цифрового ландшафта и созданию новых слоев и планов наложения информации GRID в цифровой форме, созданной путем интерполяции [3].

Полученные результаты будут использованы для реализации основных информационных инструментов предотвращения для определения приоритетов управления наводнениями в бассейне реки Зойс-Кутин.

На основании полученных результатов будут предложены средства и решения по борьбе с наводнениями. Таким образом, в конце этого исследования будут определены несколько типов застройки и плотин для защиты бассейна Зейсс-Кутин в случае вероятного серьезного наводнения.

2.1.1. Географические и административные настройки

Бассейн Zeuss-Koutine расположен на юго-востоке Туниса (рис. 2). Это часть прибрежной равнины Джеффара на юго-востоке Гольф Габеса. Он ограничен широтой 37 & # 73010 'и 37 & # 73050' и долготой 8 & # 73050 'и 9 & # 73020' [4].

Этот сектор занимает площадь 920 км 2. Северная граница образована линией, соединяющей Себхет Оум Эзассар с районом Хенчир Фредж. Северо-западный и юго-восточный пределы представлены рельефами северного Дахара. Южный предел характеризуется рельефами от Тебаги Меденинского до Таджераса и окаймлен Меднинским разломом.

Двойное влияние моря и континента на нашу территорию порождает большую изменчивость температуры и количества осадков во времени и пространстве [5]. Среднегодовая температура в этом районе составляет 20 ° C, тогда как среднегодовая плювиометрия ниже 200 мм / год.

Годовое суммарное испарение на станциях Габес и Меденин превышает 1300 мм. [6].

2.1.2. Эволюция климата в Тунисе

Климат Туниса полузасушливый с очень большими колебаниями температуры и плювиометрии во времени, чем в космосе. Плювиометрический режим очень изменчив с точки зрения продолжительности и интенсивности дождей [7]. Были зарегистрированы дожди очень сильной интенсивности, которые могут вызвать разрушительное воздействие на окружающую среду [8].

Климат Туниса преимущественно средиземноморский. Учащиеся могут выделить 3 больших климатических объекта:

& bull На севере «мокрая» зона (от 400 до 600 мм / год), питающая обширную гидрографическую сеть Меджерды.

& bull В центре, по обе стороны «спины», выпадают осадки от 250 до 400 мм: это начало полузасушливого климата с развитием полустепной растительности.

& bull На юге - засушливый регион (менее 250 мм / год) и менее 150 мм на юге Дуза), чьи «чотты» и дюны представляют доминирующий ландшафт.

К этому распределению необходимо добавить сильную межгодовую и внутригодовую неравномерность (менее 30 дней дождя в году на юге) и риски, связанные с подъемами (весной и осенью, а не только на севере).

В стране имеется около 4,6 млрд. М 3 водных ресурсов: 60% находятся на поверхности, 40% находятся под землей, но 80% этих ресурсов расположены на севере, а 70% подземных вод - на юге.

Страна также имеет водные горизонты на севере, и огромный потенциал представляют собой ископаемые водные пласты (водоносные горизонты) на юге, как в случае нашего сектора исследований (Zeuss-Koutine). Следует отметить, что на севере соленость выше (соль 1,5 г / л).

2.1.3. История восстаний в Тунисе

Подъемы представляют собой временные естественные изменения уровня воды, вызванные обильными осадками, вызывающими наводнения [9], они могут происходить при различных погодных условиях и являются неотъемлемой частью режима реки.

Последствия наводнений различаются в зависимости от среды и в первую очередь связаны с расстоянием, разделяющим городские районы, сельскохозяйственные земли и сооружения в поймах [10], таким образом, это предварительное исследование для предотвращения этих рисков наводнения имеют первостепенное значение для защиты или уменьшения возможного ущерба.

В Тунисе самые важные подъемы, зарегистрированные за последние пятьдесят лет, - это 1962, 1969, 1973, 1986, 2003, 2004, 2006, 2007 и 2012 годы.

Подъемы, наблюдавшиеся в течение последних двух лет, вызвали когда-либо известные явления с очень большим ущербом [11].

Усилия ответственных лиц (будут контролировать) позволят оборудовать страну широкой гидротехнической инфраструктурой: 27 остановок, 200 остановок, 766 озер, более 3000 бурений и 151000 скважин с поверхности, мобилизуя 83% единица эксплуатируемых водных ресурсов. Эти усилия всегда остаются недостаточными перед наводнениями [12], которые могут затронуть юго-восток Туниса и, в частности, район Джеффара. Позже это отмечено повышенными цепями Теббага, Матмата, Марет и передано непосредственно на восток и северо-восток в бассейн Зейсс-Кутин, цель данного исследования [13]. Дождевые воды и ручьи являются причиной наводнений.

Район Зейсс-Кутин, как и весь юго-восток Туниса, представляет собой климатические и геоморфологические условия, которые препятствуют естественному образованию поднятий. Эти условия предполагаются следующими [14]:

- Нерегулярная годовая плювиометрия и слабая 100 Рис. 3), как в плане, так и в профиль. Эта ставня особенно полезна для создания и проектирования более близких защитных сооружений (плотины, ограждения берегов) и работ, которые должны быть построены на дне (работы по отводу, остановке).

2) Гидрогеологическое исследование.

Он заинтересован в исследовании отношений между водоносными горизонтами и рекой. Этот затвор оправдан, если водоносные горизонты могут влиять на режим подъемов или вызывать наводнения из-за увеличения водоносных горизонтов в

защищенные секторы. Это не применимо в секторе Zeuss-Koutine. Глубокие водоносные горизонты всегда чрезмерно эксплуатируются и не достигают поверхности даже в годы с высокой плювиометрией [24].

2.3. Выбор стратегии предотвращения

После определения относительной важности проблем и экономической оценки ущерба, который с ними связан, переход с истинным анализом затрат и выгод, когда он был опробован, был сделан на основе предположения, основным из которых является то, что ущерб которые могут быть монетизированы, отражают все последствия наводнения.

Среди затрат должны быть инвестиционные затраты, которые отражают стоимость методов профилактики, но также они приводят к актуальным затратам на техническое обслуживание.

3. Результаты и интерпретация

Земное воспроизведение форм представляет собой перевод в плане в 2D, топографическая поверхность в 3D. Формы изображения рельефа многочисленны: точки с размерами, контуры, достопримечательности в перспективе.

Развитие цифровой картографии и географических информационных систем SIG позволило создать новую форму представления альтиметрической информации в цифровом формате, которая все еще называется Цифровой моделью рельефа наземной ЦМР, которая характеризуется значительной расширяемостью и гибкостью на уровне эксплуатация, из которой мы можем получить множество продуктов: контуры, карты склонов, экспозицию или внутреннюю видимость, объемы, достопримечательности в перспективе…

Для гидрологических исследований водосборных бассейнов ЦМР предоставляет важную информацию на уровне гидрологического моделирования путем извлечения новых планов информации, позволяющих нам иметь подробное представление о гидрографических сетях, потоках воды и физических характеристиках бассейна. Несколько программ SIG были заинтересованы в создании ЦМР. В нашем случае мы выбрали ArcGis и его расширение Arc Hydro Tools для разработки гидрологической модели.

Arc Hydro - это модель данных и набор инструментов для интеграции геопространственной и временной информации о водных ресурсах, запускаемой в географической информационной системе ArcGIS. Хотя реализовано в коммерческих средах ГИС.

Все расчеты, выполняемые расширением Hydro Arc, базируются на цифровой модели рельефа (ЦМР).

ЦМР, выбранная в этом исследовании, является сложной после интерполяции путем триангуляции TIN векторизованных линий уровня в масштабе 1/50 000 топографических карт Матматы, Марета, Аджима и Меденина, с другой стороны, ее точность не делает возможным Чтобы использовать его надежным образом, этот один выбранный туз должен использовать больше в ЦМР SRTM с разрешением 30.

Эта матрица высот представляет собой сетку, элементы которой представляют собой квадраты со стороной 30 метров, поэтому высота определяется каждые 30 метров.

3.2. Гидрологическое моделирование: производные ЦМР

На основе альтиметрической информации ЦМР будут рассчитываться карты производных и информация для проведения морфологического анализа исследуемой области путем построения карты уклонов, диаграмм ориентации и диаграмм видимости, профилей, геологических разрезов и диаграмм. гидроустановок. Другие карты и информация имеют гидрологический интерес, такие как разграничение склонов бассейнов [25], извлечение суббассейнов, автоматическое создание гидрографической сети, как и мы разработали другие схемы моделирования, такие как направление и накопительный поток.

Измерения падения являются важными данными для геолога и, в частности, для структурного аналитика и гидрогеолога. Они позволяют количественно определять геологические объекты, наблюдаемые на поверхности, и моделировать их.

В результате карта склонов подтверждает преобладание платформенной структуры, соответствующей равнине Джеффра, представленной на карте желтым и зеленым цветом.

На этой карте показан вид уклона в бассейне Зейсс-Кутин. Он использует разные цвета для обозначения направления наискорейшего склона (рис. 4).

Мы замечаем обилие голубого цвета неба, синего темного, оранжевого и красного, что указывает на NS (север-юг) направление падения ячеек бассейна Zeuss-Koutine. Эта информация очень полезна для определения направления основного потока, и после того, как направление установок защиты от подъема будет перпендикулярно этому направлению основного потока.

Инструменты гидрологического моделирования, предлагаемые с помощью пространственного анализа, делают доступными методы описания физических компонентов поверхности или бассейна.

Адаптация ЦМР - необходимый шаг перед гидрологическим моделированием, основные возможности:

- Адаптация матрицы высот к актуальному положению потока

В этом исследовании (рис. 5) мы проведем анализ дренажа на цифровой модели рельефа DEM (30 м) бассейна Зейсс-Кутин и предоставим цифровое представление характеристик водосбора, используемых в гидрологическом моделировании. ЦМР используются для получения нескольких наборов данных, которые в совокупности объясняют дренаж водосбора. Растровый анализ выполняется для создания данных о восстановлении ЦМР, направлении потока, накоплении потока, определении потока, сегментации потока и разграничении водосборов.

Эта функция изменяет матрицу высот, накладывая на нее линейные элементы (выжигание / ограждение), мы выбрали гидрографическую сеть бассейна Зейсс-Кутина в качестве линейного файла для этого приложения [26].

Среди проблем, с которыми мы столкнулись при воспроизведении карт Zeuss-Koutine стока, это когда ячейка окружена ячейками, расположенными выше, и вода задерживается в этой ячейке и не может течь. Функция Fill Sinks изменяет значение отметки, чтобы устранить эти проблемы при заполнении этих сеток.

Одним из основных параметров, которые могут быть извлечены, является направление потока, целью которого является создание растра целых чисел в направлении потока, начиная от каждой ячейки в сторону ее соседа с самым крутым спуском, значения которого варьируются от 1 до 255 [27]. В результате эта диаграмма объясняется тем фактом, что каждая ячейка содержит направление (кодирование Фримена) потока воды (Chiles J-p.2004).

С помощью инструмента «Arc hydro» мы составили карту потока исследуемой территории. Ячейки текут к ближайшему соседу по 1 из 8 направлений компаса, обозначенных как Восток = 1, SE = 2, S = 4, SW = 8, W = 16, NW = 32, N = 64, NE = 128. Результатов было в основном более 16, что означало направление с северо-запада или с севера на юг или юго-восток. то есть Джебель Теббага и антиклинали вокруг платформы Джеффара [28].

Эта функция вычисляет сетку накопления потока, которая содержит накопленное количество ячеек перед ячейкой для каждой ячейки во входной сетке.

Определение потока и сегментация потока

Рисунок 5. Различные карты потоков, извлеченные Arc Hydro-tools.

С помощью этой функции мы создаем сетку сегментов потока, которые имеют уникальную идентификацию.

Обработка точки дренажа и центроид площади

Эта функция позволяет создавать точки дренажа, связанные с водосборами.

Эта функция генерирует Центроид дренажных областей как центры тяжести. Он работает с выбранным набором дренажных зон во входном классе пространственных объектов «Дренажная зона». Если область дренажа не выбрана, функция действует для всех областей дренажа.

Эта функция преобразует входную сетку Stream Link в класс пространственных объектов Drainage Line. Каждая строка в классе пространственных объектов содержит идентификатор водосбора, в котором она находится.

Обозначение водосборной сетки

Эта функция создает сетку, в которой каждая ячейка несет значение (код сетки), указывающее, к какому водосбору принадлежит ячейка. Значение соответствует значению, переносимому сегментом потока, который истощает эту область, определенную в сетке ссылок сегментов потока.

Обработка водосборного полигона

Эта функция преобразует сетку водосбора в объект многоугольника водосбора.

Эта функция позволяет очертить подводные водоразделы для всех точек в выбранном классе точечных объектов. Входными данными для пакетной функции разграничения подводных бассейнов является класс точечных объектов с интересующими точечными местоположениями [29]. Функцию Batch Point Generation можно использовать для интерактивного создания такого файла.

Картография точек эвакуации помогает определить впадины низкого давления, составляющие легко затопляемые зоны (Рисунок 6).

Классификация притока помогает определить степень влияния и вклад каждого вади (разветвления) в формирование возвышенностей (рис. 7).

Обычно ветви более высокого порядка, такие как вади четвертого порядка, являются основными источниками восстаний (Вади Зевс, Ом Зессар, Кутин ...), это не игнорирует влияние других производных вади [30].

4.1. Карта зон затопления и степени риска наводнений

Использование SIG для определения геомофометрических и физических характеристик водосбора Zeuss-Koutine, исходя из цифровой модели рельефа, полученной после оцифровки высот, позволило нам составить карту зоны затопления и степени риска наводнения. количественно определить определенные физические и гидрологические параметры сектора исследования, на единицы Сети, СЕТКИ или ПИКСЕЛ, чтобы получить объяснение явления наводнения и его последствий, а также дать сценарии предотвращения для борьбы с этими катастрофами в краткосрочной и долгосрочной перспективе.

Гидрологическое моделирование в инструментах Arc Hydro предназначено для представления физических процессов в каждом интересующем водосборе, чтобы модели генерировали гидрографы водотока при наличии атмосферных воздействий (осадки, температура) и известных физических характеристик водосбора (топография, земной покров) на выходе из водосбора, воспроизводящие соответствующие наблюдаемые гидрографы.

Предварительная обработка ландшафта использует матрицу высот для определения образца поверхностного дренажа. После предварительной обработки ЦМР и ее производные можно использовать для эффективного разграничения водоразделов и создания потоковой сети.

В конце этой части, использование буферов инструментов на расстоянии 1000 м и 1500 м и 2000 позволило

нам классифицировать степень интенсивности каждого параметра (рисунок 8).

Гидрологическое моделирование бассейна Зейсс-Кутин предоставило геоморфологическое представление о бассейне, разделив его на три русла: второстепенное русло является наиболее затопляемыми зонами и более опасным для наводнения, а затем основными источниками затопления являются вади Зевса и Koutine Om Zessar, и воды стали от Jbel Tebaga на юго-западе.

Из карты направления потока и накопления мы извлекаем информацию о подвижности поверхностных вод в Зейсс-Кутине.

Эта мобильность важна из-за преобладания секторов с малой высотой (Рисунок 9) с планами степени риска наводнений, перевод интенсивности наводнения в каждом секторе на уровне ZeussKoutine, который был выведен после наложения из всей извлеченной информации.

Техника Буфер на различное расстояние (500 м, 1000 м - 1500 м - 2000 м - 3000 м) под ArcGIS на различных слоях создает для нас тузы, разрешенные после наложения и пересечения пространств:

- Для разграничения поймы

- Составить план степени риска наводнения ZeussKoutine Эта работа позволила нам создать инструменты информации базового предотвращения для определения приоритетов в отношении управления наводнениями: схему поймы и планы предотвращения рисков.

Карты пойм покрывают географические зоны, которые могут быть затоплены по 3 сценариям:

* Наводнение слабой вероятности или экстремальных сценариев

события * Наводнение со средней вероятностью (соответствует одному периоду, превышающему или равному возвращению в сто лет) и * При необходимости, высокая вероятность наводнения.

Для каждого сценария масштабы наводнения, легко затопляемые сектора, высота воды (или, в зависимости от случая, уровень воды) и, возможно, скорость течения или поток подъема должны быть представлены в картографической форме.

Карты степени риска наводнений показывают интенсивность потенциальных негативных последствий, связанных с наводнениями, по секторам, т. Е. Указывается количество людей и объем товаров, которые могут быть затронуты подъемом, например, такие как: сельскохозяйственная экономическая деятельность , поверхности, транспортные сети. В данном исследовании расчет основан на формуле Ли (2007).

RI = 2RH + SLOPE + RELIEF + 1/2 P 1/2 OS RI = Risk of flooding RH: Drainage P: Permeability OS: Land Use All parameters in the formula must be in RASTER mode to obtain the map of Degree flood risk ( Figure 1 0 ).

The results obtained show that the small bed or plain of Djeffara is the most easily flooded zone, and the sectors of Mareth and beni zeltene are exposed to the risks of floods. The upstream part of TouatiWadi presents executor probable flood which can be most catastrophic on the area of blessed Zeltene.

In the same way for Wadi Sidi Makhlouf and Oued Nekkar which present a danger to the areas successive of Mareth and Matmata.

4.2. Scenarios and Suggested Solution of Protection

Protection against the floods articulates about three shutters [31]: 1) the distant protection which consist in carrying out dam and lakes 2) brought closer protection against the flood which includes work of deviation of the wadi and waterways apart from the cities and the urban areas 3) The cleansing of rain waters inside the urban areas and which consists in carrying out networks of cleansing.

The scenarios of continuation prevention have this job is multiple and alternatives but it is necessary to choose the scenario which is appropriate and which allows:

&bull To analyze the operation of installations as a preliminary, to guarantee that their operation especially on the geotechnical level [32], will not generate an onaccident.

&bull The works can modify the perception of the risk on behalf of the residents. On the technical plan, the combination of many installations spatially distributed, and having a whole a local effect of rolling of the flows, must be analyzed on the whole of the catchment area. It is indeed advisable to make sure that the beneficial reduction in the risings obtained in a place will not involve a harmful synchronization elsewhere.

For the case of the basin of Zeuss-Koutine we see that best the solution of prevention against the flood and who aim at reducing the losses, in particular human and to protect the most exposed districts and the agricultural lands from the plain of Djeffara is the installation of the dams of protection.

The dam of protection against the floods and channeled rivers is defined as a longitudinal work which does not have function to retain water but to prevent its flow. It creates a difference in water level between two parts of the same floodplain and that this difference creates “hydraulic head” which imposes the work on forces against which it must be correctly dimensioned to resist.

The dams are various types:

&bull Dams of protection against the river, longitudinal floods during water flow

&bull Dams of belt in the inhabited places

&bull Dams of estuaries and protection against the marine immersions

&bull Channeled river shore embankments

The ranking of the works is done according to the dangerousness with gradual obligations (H = plus great height between the top of the work and the original ground on the side of the protected area, P = population maximum residing in protected area plumb with the top):

&bull Classify A: H >= 1 m and P >= 50,000 inhabitants

&bull Classify B: not classified of A and H >= 1 m and 1.000 = 1m and 10 >>


SafeGraph Places Alternatives & Competitors

Qlik Sense is a revolutionary self-service data visualization and discovery application designed for individuals, groups and organizations.

Esri ArcGIS connects maps, apps, data, and people so you can make smarter, faster decisions. It gives everyone in your organization the ability to discover, use, make, and share maps from any device, anywhere, anytime.

G2 Storefront

This is how G2 Storefront can help you:

  • Easily shop for curated – and trusted – software
  • Own your own software buying journey
  • Discover exclusive deals on software

Geopointe location-enables Salesforce allowing Customers to apply geography to business processes and streamline efficiencies. Use Geopointe to transform your Salesforce data into business insights, visualize your Salesforce data geographically and reveal hidden trends to better understand the where in your data.

The modern analytics era truly began with the launch of QlikView, our classic analytics solution, and the game-changing Associative engine it is built on. It revolutionized the way organizations use data with intuitive visual discovery that put business intelligence in the hands of more people than ever. And we continue to lead the way with Qlik Sense, our next-generation analytics platform. With the Associative Engine, powerful augmented intelligence and a governed multi-cloud architecture, it supports the full range of analytics use cases at enterprise scale.

Board International is a global leading provider of unified BI and CPM solutions.


Alternative profile graphs for ArcGIS - Geographic Information Systems

File or table name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM

Coordinate system: Universal Transverse Mercator

Theme keywords: RDEP, REDA, BLM-administered lands

Abstract: BLM RDEP Final EIS DATA. Restoration Design Energy Project. Bureau of Land Management, Arizona State Office, in conjunction with Environmental Management and Planning Solutions, Incorporated (EMPSi). GIS data created by Marcia Rickey, EMPSi, 303-447-7160, in conjunction with Kathy Pedrick, BLM Project Manager, David Batts, EMPSi, Lane Cowger 602-417-9612, BLM Assistant Project Manager, and Jim Kenna, State Director. RDEP data was also created with input and data from the BLM RDEP interdisciplinary team, AZ BLM field office managers and staff, cooperating agencies, environmental groups, utility and industry groups, and the general public. This data represents the Renewable Energy Development Areas (REDAs) for RDEP. REDAs are areas in Arizona with low or no known resource conflicts according to our analysis, and therefore may be suitable for renewable energy development. RDEP is a statewide analysis but decisions will be made on BLM land only. REDA data were created by compiling over forty GIS datasets of known resource constraints, such as National Landscape Conservation System lands, Areas of Critical Environmental Concern, wildlife habitat and species of concern data, recreation and visual data, etc. RDEP FEIS Chapter 2 Table 2-1, list of known resource conflicts lists data sets used for areas eliminated from consideration. The RDEP references section lists full references for data sources listed in Table 2-1. The data set RDEP_AZ_resources.shp shows many resources used in the analysis, not all datasets were included due to some datasets being private or sensitive. This data should be used in conjunction with RDEP_nominatedsites data. RDEP nominated sites were disturbed or low conflict sites nominated by the public during scoping. RDEP REDA does not include any potential Solar Energy Zones nominated by the Solar PEIS. RDEP FEIS GIS data are provided to the public. RDEP GIS data are on a statewide scale and therefore suitable for broad scale use. Detailed, site-specific analysis would be required to identify actual renewable energy project sites and to analyze potential impacts of development. As per GIS Data and Graphics note on page 1-14 of FEIS: Data were collected from a variety of sources, including the BLM, collaborative partners, stakeholders, and cooperating agencies. Given the scale of programmatic analyses, the compatibility restraints between datasets, and lack of data for some resources, all calculations are approximate and serve for comparison purposes only. BLM may receive additional GIS data therefore the acreages may be recalculated and revised at a later date.

FGDC and ESRI Metadata:

Citation: Citation information: Originators: Arizona State BLM

Title: RDEP REDA alternative 2 Transmission and Utility Corridor REDA on BLM-administered lands * File or table name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM

Publication date: Fall 2012 * Geospatial data presentation form: vector digital data

Publication information: Publication place: Phoenix, Arizona Publisher: Arizona State BLM
Description:

Time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: Ocotber 2012

Point of contact: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: Arizona State Office, Bureau of Land Management Contact position: GIS Manager

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: Arizona Postal code: 85004 Country: United States
Contact voice telephone: (602) 417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM - 4 PM, Mountain Standard Time

Security information: Security classification: Unclassified
* Native dataset format: Shapefile * Native data set environment: Microsoft Windows 2000 Version 5.2 (Build 3790) Service Pack 2 ESRI ArcCatalog 9.3.1.4000

Cross reference: Citation information: Title: RDEP REDA alternative 1 maximum REDA on BLM-administered lands

Lineage: Source information: Source citation: Citation information: Originators: Bureau of Land Management

Title: Bureau of Land Management Data

Publication information: Publisher: Bureau of Land Management
Source scale denominator: 1:100,000 scale
Source time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: unknown
Source currentness reference: publication date
Source information: Source citation: Citation information: Originators: Bureau of Indian Affairs

Title: Bureau of Indian Affairs Data

Publication information: Publisher: Bureau of Indian Affairs
Source time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: unknown
Source currentness reference: publication date
Source information: Source citation: Citation information: Originators: Arizona State Land Department, Arizona Land Resources Information System

Title: Arizona State Land Department Surface Parcel Data

Publication information: Publication place: Phoenix, AZ Publisher: Arizona State Land Department, Arizona Land Resources Information System
Source time period of content: Time period information: Single date/time: Calendar date: Weekly
Source currentness reference: publication date
Process step: Process contact: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: AZ SO BLM Contact position: GIS Manager

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: AZ Postal code: 85004 Country: USA
Contact voice telephone: 602-417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM-5PM, Mountain Standard Time


Back to Top Spatial Data Organization Information:

* Direct spatial reference method: Vector

Point and vector object information: SDTS terms description: * Name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM * SDTS point and vector object type: G-polygon * Point and vector object count: 1
SDTS terms description: * Name: label * SDTS point and vector object type: Label point * Point and vector object count: 15384
SDTS terms description: * Name: polygon * SDTS point and vector object type: GT-polygon composed of chains * Point and vector object count: 15384
SDTS terms description: * Name: node * SDTS point and vector object type: Node, planar graph * Point and vector object count: 66858
SDTS terms description: * Name: tic * SDTS point and vector object type: Point * Point and vector object count: 2059
SDTS terms description: * Name: annotation * SDTS point and vector object type: Label point * Point and vector object count: 0
ESRI terms description: * Name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM * ESRI feature type: Simple * ESRI feature geometry: Polygon * ESRI topology: FALSE * ESRI feature count: 1 * Spatial index: FALSE * Linear referencing: FALSE

Back to Top Spatial Reference Information:

Horizontal coordinate system definition: Coordinate system name: * Projected coordinate system name: NAD_1983_UTM_Zone_12N * Geographic coordinate system name: GCS_North_American_1983
Planar: Grid coordinate system: * Grid coordinate system name: Universal Transverse Mercator Universal Transverse Mercator: * UTM zone number: 12 Transverse mercator: * Scale factor at central meridian: 0.999600 * Longitude of central meridian: -111.000000 * Latitude of projection origin: 0.000000 * False easting: 500000.000000 * False northing: 0.000000
Planar coordinate information: * Planar coordinate encoding method: coordinate pair Coordinate representation: * Abscissa resolution: 0.000000 * Ordinate resolution: 0.000000 * Planar distance units: meters
Geodetic model: * Horizontal datum name: North American Datum of 1983 * Ellipsoid name: Geodetic Reference System 80 * Semi-major axis: 6378137.000000 * Denominator of flattening ratio: 298.257222
Back to Top Entity and Attribute Information:

Detailed description: * Name: RDEP_REDA_alt2_trans_BLM

Entity type: Entity type label: Arizona Boundary * Entity type type: Feature Class * Entity type count: 1 Entity type definition source: AZ BLM
Attribute: * Attribute label: FID * Attribute alias: FID

* Attribute type: OID * Attribute width: 4 * Attribute precision: 0 * Attribute scale: 0

Attribute domain values: * Unrepresentable domain: Sequential unique whole numbers that are automatically generated.

Attribute: * Attribute label: Shape * Attribute alias: Shape

* Attribute type: Geometry * Attribute width: 0 * Attribute precision: 0 * Attribute scale: 0

Attribute domain values: * Unrepresentable domain: Coordinates defining the features.

Attribute: * Attribute label: Acres * Attribute alias: Acres

* Attribute type: Float * Attribute width: 19 * Attribute number of decimals: 11

Attribute: * Attribute label: Type * Attribute alias: Type

* Attribute type: String * Attribute width: 50

Distributor: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: Bureau of Land Management, Arizona State Office Contact position: GIS Managter

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: Arizona Postal code: 85004 Country: USA
Contact voice telephone: (602) 417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM - 4 PM, Mountain Standard Time

Technical prerequisites: ESRI software or software compatible with ESRI file formats

Back to Top Metadata Reference Information:

Metadata contact: Contact information: Contact organization primary: Contact person: GIS Manager Contact organization: Bureau of Land Management, Arizona State Office Contact position: GIS Manager

Contact address: Address type: mailing and physical address

City: Phoenix State or province: Arizona Postal code: 85004 Country: USA
Contact voice telephone: (602) 417-9200

Contact electronic mail address: [email protected]

Hours of service: Monday-Friday, 8 AM - 54PM, Mountain Standard Time


* Metadata standard name: FGDC Content Standards for Digital Geospatial Metadata * Metadata standard version: FGDC-STD-001-1998 * Metadata time convention: local time


Building Historical Maps for Cityscapes, An Online Discovery Tool for Urban and Cultural Studies

For the past year and a half, my department, Academic Technology Services, has been working on a mapping project that we call Cityscapes. It's a “Web 2.0” tool to allow students to collaborate in their studies of urban neighborhoods, where geography should be an organizing theme. Think of Google Maps, then think of groups of students adding their own location markers and decorating them with photos, videos, and blogs.

The two sites we've created so far can be seen here:

The Tokyo site is not completely open due to copyright considerations if you would like an account, contact me.

My part of this project was preparing the historical maps that you see in the image below. This included georeferencing them but also turning them into properly positioned Google tiles.

Permalink

PC Suggestions

Something of a mix on here. Some use Windows, some use Mac IOS. Works on both platforms, as you have already discovered.

With a PC, you should go for a good monitor, and don't stop at a laptop, unless that's all you are interested in.

With Mac, the displays are pretty good, and no monitor choice is available, unless you want a second display.

Here is a link to the minimum requirements:

Weepete

TPF Supporters

I'm hopefully going to upgrade mine this year. Looking at an Ryzen 3600, Asus Tuf X570 or a Strix X570 and some 3600mhz RAM. Probably going to stick an Nvidia 2060 Super in it. Need to get myself a proper high res IPS panel to go with it at somepoint. I think that should see me with decent specs and do for a gaming build as well in the price/performance sweet spot.

Now AMD have gone 7nm and the IPC have caught up with Intel and I don't see a compelling reason to go with the latter especially with the extra cores on the AMD platform.

No longer a newbie, moving up!

Well, I recommend against what I'm using right now, a Dell XPS 13. Mine's an older model ('9360') from 2017/2018, screen resolution is 3200x1800. The first problem is that there's no external large screen with this native resolution. Second problem, the machine doesn't internally vent well, and mine overheated resulting in a battery that puffed-up and requried replacement. Third, the resolution is almost too high for a 13" screen, for those applications that don't scale properly and only work at native resolution they're simply too small on-screen.

The modern Dell XPS 13 units are now 3840x2160 if memory serves, which makes their screens even higher resolution, with even smaller pixels, probably too small. At least that's an off-the-shelf resolution for external monitors though, so docking the computer is easier. But they went from SD to Micro SD for the reader, so this complicates reading camera memory if one is still using full-sized SD cards.

It's going to be a couple years before my next laptop, but basically I want a screen that's 16:10 aspect, not 16:9, the extra height is useful, and I probably won't want a screen smaller than 15". I'll also pay much closer attention to ventilation and the ability to run 24/7/365, as I never shut off my computer.

Now, the i7 7560U and 16GB RAM is nice, it generally doesn't want for processing power or ever hit the swapfile.

Snowbear

Fuzzy, wuzzy Nanuq

I currently use a 15" Dell Inspiron 7000 series laptop running Windows 10. A few years ago I had a MacBook Pro but the video card and keyboard went south. I really liked OS-X but the hardware is overpriced for my budget (though I do have an older iPhone).

Lightroom and Photoshop run just fine on this machine, and I am able to run other apps that I use at work (ArcGIS Geographic Information Systems platform, MS Office). I plan to pick up a larger monitor, but the laptop screen does very well at holding the color calibration.

RVT1K

Been spending a lot of time on here!
No longer a newbie, moving up!

I suppose without knowing how Lacrossedad intends to use this PC, it'll be difficult to offer particularly good suggestions. We can suggest the best lighweight travel laptop for tethered shooting or the best workstation-grade deskop for high end graphics and video editing, but the point is to casually sit on the computer on the sofa to edit photos, neither of those suggestions would be terribly useful.

Even my caution against the XPS 13 might be wrong if the point is to tethered-shoot, since the two best features of that computer are size and weight.

No longer a newbie, moving up!

It's all comes down to budget.
I bought a $300 HP laptop a month or 2 ago with 10th gen i5 and memory upgraded to 16GB, HD upgraded to 512GB M2 NVME. Hook it up with an external monitor and USB storage and is all good. I primary use LR and speed is fine. No complaint there.

In fact, my old setup with a 2nd gen i5 was also fine with LR. So I think any newer decent computer with a price tag of $500+ out there should be good for PS/LR. My HP i5 was a special deal at Costco late last year that it was advertised as i3 laptop but most of early inventory were equipped with a i5 instead.

Apple or PC, it does not matter. It is more or less a personal choice. Just in general, you may need to spend a little more for the Apple products. Of course, it is nothing wrong with that as long as you are happy with it. For me, if money is not a factor, I will go with Microsoft Surface Studio 2.

Solarflare

No longer a newbie, moving up!

Apple hardware is pretty much unbeatable for this purpose.

AND its high quality in all areas. These things keep running.

Frankly, it appears expensive compared to Windows PCs, but its really not.

By the way, you can also install Windows and/or Linux on such a computer, and still benefit from having the great hardware.

No longer a newbie, moving up!

Apple hardware is pretty much unbeatable for this purpose.

AND its high quality in all areas. These things keep running.

Frankly, it appears expensive compared to Windows PCs, but its really not.

By the way, you can also install Windows and/or Linux on such a computer, and still benefit from having the great hardware.

I'm sorry, but I have to disagree with your assessment on Apple hardware based on my experience with a circa-2011 Apple Macbook Pro that apparently suffers cold solder joints in the attachment of its 3D accelerator chip. I had this manifest in a broken computer when it was only around four years old. they've also had numerous problems with keyboards and touchpads over the years and have tried to blame those faults on the end users rather than on their own designs.

Furthermore Apple has gone hyperactive in rendering even its old hardware and peripherals obsolete in that it deprecates-out interfaces and support for protocols at a much more rapid rate than other manufacturers, even when those interfaces that it championed and promoted for widespread use have become industry standards. Things like IEEE-1394, aka Firewire, which they removed from their computers basically right as industry started supporting it for commercial video purposes.

When it comes to working with the camera, the camera manufacturers do not chase the latest trends. New Canon cameras only just got USB-C about a year and a half ago, and Apple hasn't had an SD slot in their computers since 2016 [citation], citing that one must use (ie, carry around) an external adapter to handle SD cards.

So no, I wouldn't recommend Apple for this purpose, they have this habit of yanking the floor out from underneath the user, and their hardware is not quite as durable as people think it is.